Očekávaná hodnota odpovídá na jednu otázku: kdybyste mohl vsadit přesně tento tiket milionkrát, jaký by byl průměrný výsledek? Vynásobte pravděpodobnost výhry částkou, kterou vyhrajete, odečtěte pravděpodobnost prohry krát vaši sázku a máte EV.
Konkrétní příklad: bookmaker nabízí 2.20 na výsledek, jehož skutečná pravděpodobnost je 50%. V polovině případů vyhrajete 1.20 jednotky, v polovině případů prohrajete 1 jednotku. EV = 0.5 × 1.20 − 0.5 × 1.00 = +0.10 — deset centů teoretického zisku na každou vsazenou jednotku. Stejná sázka za 1.90 má EV −0.05: z dlouhodobého hlediska jistá ztráta zabalená do podoby hodu mincí.
Všimněte si, co EV neřeší: zda tento konkrétní tiket dnes večer vyjde. Sázka s kladným EV, která prohraje, byla stále správná; sázka se záporným EV, která vyhraje, byla stále špatná. Výsledky přicházejí s brutální variancí — EV je signál pod tím.
Těžká část je pravděpodobnost. Bookmakeři zveřejňují výplatu, ale nikdo vám nedá pravdu o tom, jak často výsledek padne. Každý seriózní přístup k sázení je ve skutečnosti boj o odhad tohoto čísla — proto ten náš kotvíme k devigged sharp market, nejpřesnějšímu veřejnému odhadu, který existuje, a value označujeme jen tehdy, když soft book uteče nad něj.
Podívejte se, jak to používáme u každého zápasu v naší metodice. Metodika →
EV = (fair probability × decimal odds) − 1. If the fair probability is 40% and the price is 2.70, EV = 0.40 × 2.70 − 1 = +8%. The hard part is the fair probability, which is why we derive it from the devigged sharp market rather than from a model.
Constantly. EV describes the average over many repetitions; any single bet is decided by the result. A +5% EV bet at odds of 3.00 still loses two times in three. Judge the process by EV and closing line value, never by the outcome of one bet or one week.
Podívejte se, jak tyto myšlenky fungují v naší veřejné bilanci — každý tip zaznamenaný před výkopem, včetně ztrát.