Nilai jangkaan menjawab satu soalan: jika anda boleh memasang bet tepat ini sejuta kali, apakah hasil purata? Darabkan kebarangkalian menang dengan jumlah kemenangan anda, tolak kebarangkalian kalah didarab dengan stake anda, dan itulah EV.
Contoh mudah: seorang bookmaker menawarkan 2.20 pada satu keputusan yang kebarangkalian sebenarnya 50%. Separuh masa anda menang 1.20 unit, separuh masa anda kalah 1 unit. EV = 0.5 × 1.20 − 0.5 × 1.00 = +0.10 — sepuluh sen keuntungan teori bagi setiap unit yang dipertaruhkan. Bet yang sama pada 1.90 mempunyai EV −0.05: kerugian jangka panjang yang pasti, hanya dibungkus seperti toss syiling.
Perhatikan apa yang EV tidak peduli: sama ada bet khusus ini menang malam ini. Bet positif-EV yang kalah tetap betul; bet negatif-EV yang menang tetap salah. Keputusan datang dengan varians yang sangat besar — EV ialah isyarat di bawahnya.
Bahagian yang sukar ialah kebarangkalian. Bookmaker menerbitkan payout, tetapi tiada siapa memberi anda kebenaran tentang seberapa kerap keputusan itu berlaku. Setiap pendekatan serius dalam betting sebenarnya ialah perebutan untuk menganggar nombor itu — sebab itulah kami berpegang pada pasaran sharp yang sudah dinyahlapis devigged, anggaran awam paling tepat yang ada, dan hanya menandakan value apabila soft book tersasar melepasi itu.
Lihat bagaimana kami mengaplikasikannya pada setiap perlawanan dalam metodologi kami. Metodologi →
EV = (fair probability × decimal odds) − 1. If the fair probability is 40% and the price is 2.70, EV = 0.40 × 2.70 − 1 = +8%. The hard part is the fair probability, which is why we derive it from the devigged sharp market rather than from a model.
Constantly. EV describes the average over many repetitions; any single bet is decided by the result. A +5% EV bet at odds of 3.00 still loses two times in three. Judge the process by EV and closing line value, never by the outcome of one bet or one week.
Lihat idea-idea ini digunakan dalam rekod prestasi awam kami — setiap cadangan direkod sebelum sepak mula, termasuk kerugian.