Verwachte waarde beantwoordt één vraag: als je deze exacte bet een miljoen keer kon plaatsen, wat zou dan het gemiddelde resultaat zijn? Vermenigvuldig de kans op winst met het bedrag dat je wint, trek de kans op verlies maal je inzet af, en je hebt de EV.
Een concreet voorbeeld: een bookmaker biedt 2.20 op een uitkomst met een echte kans van 50%. De helft van de tijd win je 1.20 units, de helft van de tijd verlies je 1 unit. EV = 0.5 × 1.20 − 0.5 × 1.00 = +0.10 — tien cent theoretische winst per ingezette unit. Dezelfde bet aan 1.90 heeft een EV van −0.05: een gegarandeerd verlies op de lange termijn, verpakt als een coin flip.
Let op waar EV zich niets van aantrekt: of deze specifieke bet vanavond wint. Een bet met positieve EV die verliest was nog steeds juist; een bet met negatieve EV die wint was nog steeds fout. Resultaten komen met brute variantie — EV is het signaal eronder.
Het lastige is de kans. Bookmakers publiceren de uitbetaling, maar niemand geeft je de waarheid over hoe vaak de uitkomst valt. Elke serieuze aanpak van betting is in wezen een strijd om die kans te schatten — daarom baseren wij onze cijfers op de devigged sharp market, de meest nauwkeurige publieke schatting die bestaat, en markeren we value alleen wanneer een soft book daarbovenuit schiet.
Zie hoe we dit toepassen op elke wedstrijd in onze methodologie. Methodologie →
EV = (fair probability × decimal odds) − 1. If the fair probability is 40% and the price is 2.70, EV = 0.40 × 2.70 − 1 = +8%. The hard part is the fair probability, which is why we derive it from the devigged sharp market rather than from a model.
Constantly. EV describes the average over many repetitions; any single bet is decided by the result. A +5% EV bet at odds of 3.00 still loses two times in three. Judge the process by EV and closing line value, never by the outcome of one bet or one week.
Zie deze ideeën in actie in onze publieke track record — elke tip vastgelegd voor de aftrap, inclusief verliezen.