ความแปรปรวนและขนาดตัวอย่าง

ความแปรปรวนคือช่องว่างระหว่างสิ่งที่ควรเกิดขึ้นกับสิ่งที่เกิดขึ้นจริง — และในการเดิมพัน ช่องว่างนี้กว้างมากนานกว่าที่สัญชาตญาณจะคิดไว้มาก นักเดิมพันที่มี edge จริง 5% ที่อัตราต่อรอง 2.00 ยังมีโอกาสราวหนึ่งในสามที่จะขาดทุนหลังเดิมพัน 100 ครั้ง นักเดิมพันที่ไม่มี edge เลยสามารถทำกำไร 20% ได้อย่างง่ายดายในช่วงเดือนที่ฟอร์มร้อน

ข้อเท็จจริงข้อนี้อธิบายอุตสาหกรรม tipster ได้เกือบทั้งหมด ลองนึกถึงคนหนึ่งพันคนที่เลือกแบบสุ่ม: หลังเดิมพัน 50 ครั้ง หลายสิบคนจะมีกราฟกำไรสวยงามเพราะโชคเพียว ๆ พวกเขาแคปหน้าจอกราฟ เปิดช่อง แล้วขายสตรีค — เชื่อจริง ๆ ว่านั่นคือฝีมือ พอความแปรปรวนย้อนกลับ พวกเขาก็หายไปและถูกแทนที่ อรรถประโยชน์จากผู้รอดชีวิตคือสิ่งที่ทำการตลาด

ข้อมูลเท่าไหร่ถึงจะพอ? ที่อัตราต่อรองฟุตบอลทั่วไป การแยก edge จริง 3% ออกจากโชคด้วยความมั่นใจที่พอใช้ต้องใช้ราวหนึ่งพันเดิมพัน — ไม่ใช่ห้าสิบ ไม่ใช่แค่หนึ่งเดือนของ picks การตัดสินจากตัวอย่างเล็ก ๆ ไม่ว่าดีหรือแย่ ก็ไม่ต่างจากการดูดวงจากก้านธูป

นี่คือเหตุผลที่ closing line value สำคัญมาก: CLV เข้าใกล้ความจริงได้เร็วกว่า profit หลายเท่า เพราะทุกเดิมพันให้การวัดผลที่ชัดเจนแทนที่จะเป็นการโยนเหรียญ นอกจากนี้ยังเป็นเหตุผลที่สถิติผลงานของเรารายงานทุกอย่าง ตลอดไป — ตัวอย่างที่ซื่อสัตย์เพียงแบบเดียวคือตัวอย่างทั้งหมด

ดูว่าเราใช้สิ่งนี้กับทุกแมตช์อย่างไรในวิธีการของเรา วิธีการ →

แนวคิดที่เกี่ยวข้อง

Closing Line Value (CLV) Kelly criterion ทำไม win rate จึงทำให้เข้าใจผิด

ดูแนวคิดเหล่านี้ทำงานจริงในสถิติผลงานสาธารณะของเรา — ทุกคำแนะนำบันทึกไว้ก่อนเริ่มแข่ง รวมถึงรายการที่ขาดทุน

สถิติผลงาน →