Beklenen değer tek bir soruyu yanıtlar: bu aynı bahsi bir milyon kez oynayabilseydiniz, ortalama sonuç ne olurdu? Kazanma olasılığını kazandığınız tutarla çarpın, kaybetme olasılığını stake’inizle çarpıp çıkarın; EV budur.
Somut bir örnek: bir bahisçi 2.20 oran veriyor ve gerçek olasılık %50. Zamanın yarısında 1.20 birim kazanırsınız, yarısında 1 birim kaybedersiniz. EV = 0.5 × 1.20 − 0.5 × 1.00 = +0.10 — yatırılan birim başına on sent teorik kâr. Aynı bahis 1.90’da EV’si −0.05 olur: yazılıp süslenmiş, uzun vadede garantili bir zarar.
EV’nin umursamadığı şeye dikkat edin: bu bahsin bu gece kazanıp kazanmadığına. Pozitif EV’li bir bahis kaybetse de doğruydu; negatif EV’li bir bahis kazansa da yanlıştı. Sonuçlar sert varyansla gelir — EV ise alttaki sinyaldir.
Zor kısım olasılıktır. Bahisçiler ödemeyi yayınlar, ama sonucun ne sıklıkla geleceğine dair gerçeği kimse size vermez. Bahisteki her ciddi yaklaşım aslında o sayıyı tahmin etme mücadelesidir — bu yüzden bizim yaklaşımımızı devig edilmiş sharp market’e, yani mevcut en doğru kamu tahminine dayandırıyor ve yalnızca bir soft book onun üzerine çıktığında value işaretliyoruz.
Bunu metodolojimizde her maçta nasıl uyguladığımızı görün. Metodoloji →
EV = (fair probability × decimal odds) − 1. If the fair probability is 40% and the price is 2.70, EV = 0.40 × 2.70 − 1 = +8%. The hard part is the fair probability, which is why we derive it from the devigged sharp market rather than from a model.
Constantly. EV describes the average over many repetitions; any single bet is decided by the result. A +5% EV bet at odds of 3.00 still loses two times in three. Judge the process by EV and closing line value, never by the outcome of one bet or one week.
Bu fikirlerin açık takip kaydımızda nasıl çalıştığını görün — her seçim başlama vuruşundan önce kaydedilir, kayıplar dahil.