Регистър на изборите ви казва какво е спечелило. Calibration показва дали вероятностите са означавали нещо: когато казваме 60%, случва ли се 60% от времето? По-долу всяка settled prediction е оценена по два начина — sharp market (devigged) и нашия модел — с неудобното сравнение на видно място.
Нашият модел (Elo + form): 0.617
Нашият модел (Elo + form): 1.028
Нашият модел (Elo + form): 0.4pp
Всяка точка е 10-point probability band (min. 30 observations). Колкото по-близо до диагонала, толкова по-добра calibration. Всеки мач допринася с трите си изхода.
| Band | Sharp market (devigged) — Predicted (avg) | Observed | Obs. | Нашият модел (Elo + form) — Predicted (avg) | Observed | Obs. |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0–10% | 7.4% | 5.6% | 270 | 7.5% | 7.1% | 112 |
| 10–20% | 16.2% | 17.5% | 1657 | 16.4% | 16.8% | 1056 |
| 20–30% | 25.3% | 25.1% | 5261 | 26% | 25.9% | 6205 |
| 30–40% | 34.3% | 33.6% | 2748 | 34.7% | 34.6% | 2646 |
| 40–50% | 44.8% | 43.9% | 1680 | 44.8% | 43.9% | 2047 |
| 50–60% | 54.6% | 56.2% | 1077 | 54.3% | 56% | 1024 |
| 60–70% | 64.4% | 63.9% | 598 | 63.9% | 64.3% | 381 |
| 70–80% | 74.6% | 79.2% | 240 | 74.1% | 75.2% | 105 |
| 80–90% | 83.7% | 86.1% | 72 | 83% | 88.2% | 34 |
По-ниски Brier и log-loss са по-добри; calibration error е observation-weighted average gap между predicted и observed. Честният извод: devigged sharp market е по-добре калибриран от нашия модел — именно затова този сайт ценообразува всичко спрямо market, вместо да ви продава model predictions. Методология: вероятностите са както са показани в момента на записване, без retro-fitting; outcomes са от official results.
Пълна методология →