Очакваната стойност отговаря на един въпрос: ако можехте да направите точно този залог един милион пъти, какъв би бил средният резултат? Умножете вероятността за печалба по сумата, която печелите, извадете вероятността за загуба, умножена по залога ви, и получавате EV.
Конкретен пример: букмейкър предлага 2.20 за изход с истинска вероятност 50%. В половината случаи печелите 1.20 единици, в другата половина губите 1 единица. EV = 0.5 × 1.20 − 0.5 × 1.00 = +0.10 — десет цента теоретична печалба на единица заложена сума. Същият залог при 1.90 има EV от −0.05: гарантирана дългосрочна загуба, представена като хвърляне на монета.
Обърнете внимание за какво EV не се интересува: дали точно този залог ще спечели тази вечер. Положителен EV залог, който губи, пак е бил правилен; отрицателен EV залог, който печели, пак е бил грешен. Резултатите идват с брутална вариация — EV е сигналът отдолу.
Трудната част е вероятността. Букмейкърите публикуват изплащането, но никой не ви дава истината за това колко често изходът се случва. Всеки сериозен подход към залагането всъщност е битка за оценяване на това число — затова ние го закотвяме към devigged sharp market, най-точната публична оценка, която съществува, и маркираме value bet само когато soft book се отклонява над него.
Вижте как прилагаме това във всеки мач в нашата методология. Методология →
EV = (fair probability × decimal odds) − 1. If the fair probability is 40% and the price is 2.70, EV = 0.40 × 2.70 − 1 = +8%. The hard part is the fair probability, which is why we derive it from the devigged sharp market rather than from a model.
Constantly. EV describes the average over many repetitions; any single bet is decided by the result. A +5% EV bet at odds of 3.00 still loses two times in three. Judge the process by EV and closing line value, never by the outcome of one bet or one week.
Вижте тези идеи в действие в нашата публична статистика — всяка прогноза е записана преди първия съдийски сигнал, включително загубите.