Vores accumulator-studie endte med én overlever: value-signaler, spillet som singler. Det rejser det eneste staking-spørgsmål, der betyder noget: hvor meget pr. bet? Vi testede det på vores eget reelle datasæt — 152 afgjorte value bets (84 vundet, 68 tabt; 55.3% til gennemsnitsodds 2.43, break-even 41.2%) — og stresstestede derefter hver model på den ærlige måde.
Startbankroll 1,000 lei, compounding, på den faktiske historiske sekvens:
| Staking | Slut | Maks. drawdown |
|---|---|---|
| Quarter-Kelly | +28% | 4.5% |
| Flat 1% | +39% | 8.0% |
| Half-Kelly | +62% | 8.8% |
| Flat 2% | +89% | 15.6% |
| Flat 3% | +290% | 22.6% |
Læs den tabel, og enhver instinkt siger: spil mere. Det er præcis sådan spillere overtaler sig selv til for store stakes efter en god måned — så vi kørte måneden igen. Fem tusind gange.
Monte Carlo, de samme 152 bets, hvor hvert vinder med sin fair sandsynlighed (dvs. under antagelse af, at vores målte edge er reel):
| Staking | Median slutværdi | Værste 5% | P(tabende måned) | P(drawdown >30%) |
|---|---|---|---|---|
| Flat 1% | 1,056 | 818 | 37% | 2% |
| Half-Kelly | 1,120 | 737 | 34% | 16% |
| Flat 2% | 1,088 | 653 | 40% | 39% |
| Flat 3% | 1,091 | 498 | 43% | 77% |
To ting ødelægger "spil mere"-instinktet:
Vores gennemsnitlige full-Kelly-andel på tværs af disse bets er 2.9%. Flat 3% staking er derfor full Kelly — den teoretiske maksimale vækstrate hvis edge-estimatet er præcist. Edge-estimater fra 152 bets er aldrig præcise, og et overvurderet Kelly-estimat betyder systematisk overbetting: lavere vækst og højere risiko. Derfor spiller professionelle en brøkdel af Kelly, ikke Kelly.
Den mest nyttige sætning i hele dette studie: position size kan ikke skabe en edge, men den kan absolut ødelægge en. Find edge først (sådan måler vi vores), og spil derefter småt nok til at overleve, hvis du tager fejl om den.
Stress-test dit eget datasæt — sample size, sandsynlighed for held, det hele — med vores gratis tipster audit-værktøj.