Ένα αρχείο από picks σάς λέει τι κέρδισε. Το calibration σάς λέει αν οι probabilities είχαν νόημα: όταν λέμε 60%, συμβαίνει 60% των φορών; Παρακάτω, κάθε settled prediction, scored με δύο τρόπους — το sharp market (devigged) και το δικό μας model — με τη δύσκολη σύγκριση μπροστά στα μάτια.
Our model (Elo + form): 0.617
Our model (Elo + form): 1.028
Our model (Elo + form): 0.4pp
Κάθε σημείο είναι μια ζώνη πιθανότητας 10 μονάδων (ελάχ. 30 observations). Όσο πιο κοντά στη διαγώνιο, τόσο καλύτερα calibrated. Κάθε match συνεισφέρει και τα τρία outcomes.
| Band | Sharp market (devigged) — Predicted (avg) | Observed | Obs. | Our model (Elo + form) — Predicted (avg) | Observed | Obs. |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0–10% | 7.4% | 5.6% | 270 | 7.5% | 7.1% | 112 |
| 10–20% | 16.2% | 17.5% | 1657 | 16.4% | 16.8% | 1056 |
| 20–30% | 25.3% | 25.1% | 5261 | 26% | 25.9% | 6205 |
| 30–40% | 34.3% | 33.6% | 2748 | 34.7% | 34.6% | 2646 |
| 40–50% | 44.8% | 43.9% | 1680 | 44.8% | 43.9% | 2047 |
| 50–60% | 54.6% | 56.2% | 1077 | 54.3% | 56% | 1024 |
| 60–70% | 64.4% | 63.9% | 598 | 63.9% | 64.3% | 381 |
| 70–80% | 74.6% | 79.2% | 240 | 74.1% | 75.2% | 105 |
| 80–90% | 83.7% | 86.1% | 72 | 83% | 88.2% | 34 |
Χαμηλότερα Brier και log-loss είναι καλύτερα· το calibration error είναι ο σταθμισμένος ως προς τις observations μέσος gap μεταξύ predicted και observed. Το τίμιο συμπέρασμα: το devigged sharp market είναι καλύτερα calibrated από το δικό μας model — γι’ αυτό ακριβώς αυτό το site τιμολογεί τα πάντα απέναντι στην αγορά αντί να σας πουλά model predictions. Methodology: probabilities όπως εμφανίζονταν τη στιγμή της καταγραφής, χωρίς retro-fitting· outcomes από επίσημα αποτελέσματα.
Πλήρης methodology →