เป็นเวลา 3 เดือน — 8 มิถุนายน ถึง 3 กันยายน 2026 — ระบบอัตโนมัติอ่านทุกโพสต์สาธารณะบน 47 ช่องแนะนำทีปฟุตบอลใน Telegram ดึงพิกที่เลือกไว้ จับคู่กับโปรแกรมแข่งขันจริง ปิดบัญชีตามผลการแข่งขันอย่างเป็นทางการ และเมื่อทำได้ ก็นำไปเทียบกับราคาเปิดปิดของ Pinnacle ไม่มีพิกใดถูกแก้ไขหรือลบหลังคิกออฟ; แต่ละโปรไฟล์แสดงตัวหารของตัวเอง
เราคาดว่าตัวเลขที่น่าสนใจคือจำนวนที่ชนะ closing line ปรากฏว่าจริง ๆ แล้วมีอะไรบางอย่างก่อนถึงจุดนั้น
| Stage | Picks | Share of everything read |
|---|---|---|
| Public posts parsed into a single-match football pick | 1,106 | 100% |
| Carried a usable price in the message | 683 | 61.8% |
| Matched to a fixture and settled on the result | 475 | 42.9% |
| Had a price and a Pinnacle closing price on the same market — i.e. a measurable closing line value | 129 | 11.7% |
จากพิก 631 รายการที่ปิดบัญชีไม่ได้ 233 รายการอยู่ในกีฬาอื่นหรือในลีกที่เราไม่ครอบคลุม (ไม่ใช่ความล้มเหลว แค่อยู่นอกขอบเขต), 369 รายการจับคู่กับโปรแกรมแข่งขันไม่ได้เลย — ชื่อทีมคลุมเครือ, ไม่มีวันที่, "tonight's banker" — และอีก 29 รายการยังรอการตรวจสอบ
แถวสุดท้ายนี่คือประเด็นของบทความนี้ สถิติที่ผู้แนะนำทีปโฆษณาคือสิ่งที่รอดจากตัวกรอง ของเขา ส่วนของเราจะเผยทั้ง funnel เพราะขนาดของส่วนที่วัดได้เป็นตัวตัดสินว่าตัวเลขด้านล่างมันมีความหมายแค่ไหน
ใน 129 พิกที่มี closing line value วัดได้ ค่าเฉลี่ยของ CLV คือ +3.85% (มัธยฐาน +4.45%) อ่านค่านี้โดยมองตัวหารควบคู่กัน: 129 พิกกระจายอยู่ใน 5 ช่อง และถูกครอบงำโดยคนที่โพสต์ราคามากที่สุด
แยกตามช่อง สำหรับทุกช่องที่มีพิกปิดบัญชีอย่างน้อย 20 รายการ:
| Channel | Settled | Win rate | Flat-stake ROI | Avg CLV (n measurable) |
|---|---|---|---|---|
| AnalysisTips | 124 | 70% | −0.3% | +2.5% (12) |
| شرطبندی · پیشبینی · جام جهانی | 114 | 62% | −7.2% | −8.0% (36) |
| Puskás Tippek | 75 | 64% | +10.4% | +16.4% (13) |
| انالیز تیپ | 59 | 80% | −1.4% | −12.7% (1) |
| VBH · Value Bets & Sports Betting | 25 | 40% | −30.0% | +25.7% (5) |
มี 3 จุดที่เด่น และไม่มีข้อใดหมายความว่า "tipster คนนี้เก่ง"
ตัวอย่างที่วัดได้มากที่สุดเป็นลบ ช่องที่มีตัวอย่าง CLV มากพอจะมีนัยสำคัญที่สุด (36 พิก) อยู่ที่ −8.0%: ตลาดขยับ สวนทาง กับพิกของเขาหลังจากโพสต์ ซึ่งเป็นลักษณะของพิกที่ไม่มีข้อมูลอยู่ข้างใน ช่องที่ดูน่าประทับใจ — +16%, +26% — มีพิกที่วัดได้แค่ 13 และ 5 รายการตามลำดับ ซึ่งเป็นแค่ช่วงสองสัปดาห์ที่ดี ไม่ใช่หลักฐาน
Win rate บอกอะไรไม่ได้ อัตราชนะ 70% ให้ผลตอบแทน −0.3%; อัตราชนะ 80% ให้ผลตอบแทน −1.4% ที่ราคาต่ำแบบที่พิกเหล่านี้แบกอยู่ อัตราชนะคุ้มทุนสูงกว่าที่ทำได้จริงอยู่แล้ว คณิตศาสตร์อยู่ใน why a 67% win rate can still lose you money
ไม่มีใครผ่านเกณฑ์สำหรับข้อสรุป มาตรฐานที่เรากำหนดไว้ล่วงหน้าในการบอกว่า tipster มีฝีมือ คือ CLV เฉลี่ยเป็นบวก โดยช่วงความเชื่อมั่น 95% ต้องไม่คร่อมศูนย์ ซึ่งต้องใช้พิกที่วัดได้ราวหนึ่งร้อยรายการ หลัง 3 เดือนและ 1,106 พิก ยังไม่มีช่องไหนไปถึงจุดนั้น — ไม่ใช่เพราะพวกเขาแย่ แต่เพราะพวกเขาโพสต์ราคาไม่บ่อยพอให้ใครตรวจได้
บริการ "verification" ของ tipster ส่วนใหญ่มักบันทึกพิกที่ tipster เลือกส่งมา ในราคาที่ tipster ระบุ แล้วรายงาน win rate ทุกขั้นตอนอยู่ภายใต้การควบคุมของ tipster เอง
เราทำตรงข้าม: เราอ่านสิ่งที่โพสต์สาธารณะ เราปิดบัญชีตามผลจริง เราเทียบราคากับ closing ของตลาดที่คมที่สุดในตลาดเดียวกัน และเราเผยว่าในสถิติทั้งหมดมีส่วนไหนที่วัดไม่ได้ เมื่อโปรไฟล์บนเว็บไซต์นี้บอกว่า "CLV +2.5% on 12 picks" ส่วน "on 12" คือส่วนสำคัญ
ถ้าคุณตาม tipster อยู่ คำถามสำคัญไม่ใช่ "win rate เท่าไร" แต่คือ "ราคาเฉลี่ยเท่าไร" และ "มีพิกกี่รายการที่ตรวจเทียบกับ closing line ได้" ใครตอบข้อที่สองไม่ได้ กำลังขอให้คุณเชื่อ ไม่ได้ขอให้ตรวจสอบ
ทุกโปรไฟล์ที่ผ่านการ audit เปิดสาธารณะที่ /tipster-audit พร้อม funnel เต็ม, การทดสอบ closing-line และ luck test ของแต่ละราย ถ้า tipster ของคุณยังไม่อยู่ที่นั่น Audit My Tipster จะคำนวณแบบเดียวกันจากสถิติที่คุณวางลงไป
หมายเหตุวิธีการ: พิกถูกดึงออกมาด้วยภาษาโมเดลจากโพสต์สาธารณะใน Telegram และตัดรายการซ้ำ; เก็บเฉพาะพิกฟุตบอลแบบแมตช์เดียว การจับคู่กับโปรแกรมใช้การทำให้ชื่อทีมเป็นมาตรฐานและหน้าต่างเวลา ±7 วันรอบโพสต์; พิกที่ระบุโปรแกรมไม่ได้ถูกทำเครื่องหมายว่าไม่สามารถตรวจสอบได้ และพิกในกีฬาหรือลีกที่ไม่ครอบคลุมถูกจัดว่าอยู่นอกขอบเขต จึงไม่นับเป็นการแพ้ CLV = ราคาที่ประกาศ ÷ ราคา closing ของ Pinnacle − 1, ตลาดเดียวกัน ไม่มีการแก้ไขหลังคิกออฟ; บันทึกรายวันประทับเวลาบน GitHub และ OpenTimestamps