Hồ sơ picks cho bạn biết cái gì thắng. Calibration cho biết các xác suất có ý nghĩa hay không: khi chúng tôi nói 60%, nó có xảy ra 60% thời gian không? Bên dưới, mọi prediction đã chốt, chấm theo hai cách — sharp market (devigged) và model của chúng tôi — với phép so sánh khó chịu hiện rõ.
Our model (Elo + form): 0.617
Our model (Elo + form): 1.028
Our model (Elo + form): 0.4pp
Mỗi điểm là một band xác suất 10 điểm (tối thiểu 30 quan sát). Càng gần đường chéo, calibration càng tốt. Mỗi trận đóng góp cả ba kết quả.
| Band | Sharp market (devigged) — Predicted (avg) | Observed | Obs. | Our model (Elo + form) — Predicted (avg) | Observed | Obs. |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0–10% | 7.4% | 5.6% | 270 | 7.5% | 7.1% | 112 |
| 10–20% | 16.2% | 17.5% | 1657 | 16.4% | 16.8% | 1056 |
| 20–30% | 25.3% | 25.1% | 5261 | 26% | 25.9% | 6205 |
| 30–40% | 34.3% | 33.6% | 2748 | 34.7% | 34.6% | 2646 |
| 40–50% | 44.8% | 43.9% | 1680 | 44.8% | 43.9% | 2047 |
| 50–60% | 54.6% | 56.2% | 1077 | 54.3% | 56% | 1024 |
| 60–70% | 64.4% | 63.9% | 598 | 63.9% | 64.3% | 381 |
| 70–80% | 74.6% | 79.2% | 240 | 74.1% | 75.2% | 105 |
| 80–90% | 83.7% | 86.1% | 72 | 83% | 88.2% | 34 |
Brier và log-loss thấp hơn là tốt hơn; calibration error là khoảng cách trung bình có trọng số theo quan sát giữa dự đoán và thực tế. Tiêu đề trung thực: devigged sharp market được hiệu chỉnh tốt hơn model của chúng tôi — đó chính là lý do site này định giá mọi thứ theo market thay vì bán cho bạn dự đoán từ model. Phương pháp: xác suất như hiển thị tại thời điểm ghi log, không retro-fitting; kết quả lấy từ kết quả chính thức.
Full methodology →