各 Latvia 1. Liga 公式戦の、フェアでマージン除去済みの確率。ブックメーカーが誤っている場合は value フラグを表示し、順位表も掲載。勘ではなく、鋭い市場データに基づいて作成。
このリーグでは現在、今後の監査対象試合はありません。audit は継続的に実施されています — 近日中に再確認してください。
TipsAudit データセットの試合結果から再構成したもので、公式順位表ではありません。チームごとに消化試合数が異なる場合があり、プレーオフ/プレーアウトは区別していません。公式表はリーグ公式ソースをご利用ください。
| # | チーム | P | W | D | L | GF | GA | GD | Pts |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Riga Mariners | 26 | 17 | 6 | 3 | 64 | 31 | +33 | 57 |
| 2 | JDFS Alberts | 26 | 15 | 6 | 5 | 55 | 33 | +22 | 51 |
| 3 | Leevon / PPK | 26 | 14 | 6 | 6 | 40 | 34 | +6 | 48 |
| 4 | Metta / LU | 14 | 12 | 1 | 1 | 55 | 11 | +44 | 37 |
| 5 | Valmiera / BSS | 14 | 11 | 2 | 1 | 38 | 12 | +26 | 35 |
| 6 | Riga FC II | 26 | 11 | 2 | 13 | 44 | 43 | +1 | 35 |
| 7 | Mārupe | 26 | 10 | 2 | 14 | 35 | 38 | -3 | 32 |
| 8 | Skanste | 26 | 9 | 4 | 13 | 38 | 48 | -10 | 31 |
| 9 | Rīgas FS II | 26 | 8 | 6 | 12 | 41 | 45 | -4 | 30 |
| 10 | Ogre United | 12 | 9 | 2 | 1 | 30 | 3 | +27 | 29 |
| 11 | JFK Ventspils | 26 | 5 | 9 | 12 | 32 | 42 | -10 | 24 |
| 12 | Tukums II | 26 | 7 | 3 | 16 | 41 | 72 | -31 | 24 |
| 13 | Super Nova 2 | 14 | 5 | 5 | 4 | 21 | 20 | +1 | 20 |
| 14 | Rēzekne FA | 26 | 5 | 5 | 16 | 31 | 63 | -32 | 20 |
| 15 | Smiltene | 26 | 4 | 7 | 15 | 35 | 59 | -24 | 19 |
| 16 | Progress / AFA Olaine | 12 | 4 | 2 | 6 | 21 | 46 | -25 | 14 |
| 17 | Augšdaugava | 12 | 1 | 2 | 9 | 9 | 30 | -21 | 5 |
| # | チーム | 平均順位 | 優勝確率 | 降格確率 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Valmiera / BSS | 3 | 35.8% | 0.2% |
| 2 | Riga Mariners | 4.5 | 14.8% | 0.7% |
| 3 | Leevon / PPK | 4.6 | 14% | 0.9% |
| 4 | Metta / LU | 5.1 | 11.1% | 1.1% |
| 5 | JDFS Alberts | 5.1 | 10.1% | 1% |
| 6 | Riga FC II | 6.4 | 5.4% | 2.7% |
| 7 | JFK Ventspils | 6.7 | 3.5% | 4.1% |
| 8 | Mārupe | 7 | 3.2% | 3.6% |
| 9 | Rīgas FS II | 8.9 | 0.7% | 12.3% |
| 10 | Super Nova 2 | 9 | 0.8% | 15.1% |
| 11 | Tukums II | 10.4 | 0.3% | 28.5% |
| 12 | Skanste | 11 | 0.1% | 34.5% |
| 13 | Smiltene | 11.2 | 0.1% | 38.6% |
| 14 | Rēzekne FA | 12.2 | 0% | 56.7% |
読み方: 残りのシーズン全体を、過去の結果に基づくチーム強度レーティングを使って何千回も再シミュレーションしています。これは予測ではなく確率です。私たちの研究では、単発の試合でベッティング市場を上回るモデルはありません。もっとも、シーズン全体では結果分布が参考になります。実際の結果が入るたびに毎週更新します。
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