各 Norway 1. Division 公式戦の、フェアでマージン除去済みの確率。ブックメーカーが誤っている場合は value フラグを表示し、順位表も掲載。勘ではなく、鋭い市場データに基づいて作成。
Norway 1. Division で当方が価格付けした全試合において、市場の平均1X2マージンは 9.04% です。このリーグで当方が追跡している最安のブックメーカーは Pinnacle で、マージンは 5.50% です。マージンは、スキル以前に支払う手数料であり、ベッティングにおける唯一最大のコントロール可能コストです。
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TipsAudit データセットの試合結果から再構成したもので、公式順位表ではありません。チームごとに消化試合数が異なる場合があり、プレーオフ/プレーアウトは区別していません。公式表はリーグ公式ソースをご利用ください。
| # | チーム | P | W | D | L | GF | GA | GD | Pts |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Haugesund | 22 | 16 | 1 | 5 | 68 | 37 | +31 | 49 |
| 2 | Kongsvinger | 22 | 14 | 5 | 3 | 63 | 34 | +29 | 47 |
| 3 | Stromsgodset | 22 | 13 | 6 | 3 | 58 | 31 | +27 | 45 |
| 4 | Stabaek | 22 | 13 | 3 | 6 | 55 | 28 | +27 | 42 |
| 5 | hodd | 22 | 10 | 4 | 8 | 37 | 40 | -3 | 34 |
| 6 | ODD Ballklubb | 22 | 9 | 6 | 7 | 42 | 35 | +7 | 33 |
| 7 | Bryne | 22 | 10 | 2 | 10 | 28 | 31 | -3 | 32 |
| 8 | Egersund | 22 | 8 | 5 | 9 | 35 | 39 | -4 | 29 |
| 9 | Lyn | 22 | 8 | 4 | 10 | 38 | 44 | -6 | 28 |
| 10 | Ranheim | 22 | 7 | 4 | 11 | 52 | 57 | -5 | 25 |
| 11 | Strommen | 22 | 7 | 4 | 11 | 33 | 48 | -15 | 25 |
| 12 | Sandnes ULF | 22 | 7 | 3 | 12 | 31 | 40 | -9 | 24 |
| 13 | Sogndal | 22 | 6 | 5 | 11 | 37 | 51 | -14 | 23 |
| 14 | Moss | 22 | 6 | 4 | 12 | 36 | 51 | -15 | 22 |
| 15 | Asane | 22 | 5 | 5 | 12 | 34 | 48 | -14 | 20 |
| 16 | Raufoss | 22 | 6 | 1 | 15 | 26 | 59 | -33 | 19 |
| # | チーム | 平均順位 | 優勝確率 | 降格確率 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Kongsvinger | 2.5 | 36.8% | 0% |
| 2 | Haugesund | 2.7 | 33.8% | 0% |
| 3 | Lyn | 4.5 | 7.3% | 0% |
| 4 | Stabaek | 4.5 | 8.7% | 0% |
| 5 | Stromsgodset | 5.2 | 5.6% | 0% |
| 6 | hodd | 5.9 | 3.1% | 0% |
| 7 | Bryne | 5.9 | 3.5% | 0% |
| 8 | Strommen | 7.8 | 0.7% | 0.4% |
| 9 | Egersund | 7.9 | 0.5% | 0.3% |
| 10 | ODD Ballklubb | 11.2 | 0% | 7.9% |
| 11 | Raufoss | 11.8 | 0% | 13.9% |
| 12 | Sogndal | 12.3 | 0% | 20.1% |
| 13 | Asane | 12.3 | 0% | 19.3% |
| 14 | Moss | 13.8 | 0% | 45% |
| 15 | Sandnes ULF | 13.9 | 0% | 46.6% |
| 16 | Ranheim | 13.9 | 0% | 46.6% |
読み方: 残りのシーズン全体を、過去の結果に基づくチーム強度レーティングを使って何千回も再シミュレーションしています。これは予測ではなく確率です。私たちの研究では、単発の試合でベッティング市場を上回るモデルはありません。もっとも、シーズン全体では結果分布が参考になります。実際の結果が入るたびに毎週更新します。
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