전략 무덤 #3 — 이번 건은 대형 집단무덤이다. 한 달 동안 자체 정산 완료된 예측을 기준으로 17가지 서로 다른 일일 티켓 구성을 시뮬레이션했다. 티켓당 1개에서 6개 다리까지, 3가지 선택 방식(시장 인기팀, 배당 구간 필터, 그리고 우리 자체 value bet 신호)을 적용했고, 가격은 실제 Betfair 교환 배당에 2% 수수료를 반영했으며, 일일 티켓당 10 lei로 계산했다. 그런 다음 어떤 팁스터도 하지 않는 일을 했다: 모든 결과를 luck 기준으로 감사했다.
헤드라인 표
| 다리 수 | 선택 방식 | 결과 | 기대값(EV) | P(luck) |
|---|---|---|---|---|
| 5 | favourites | +116% | −27% | 0.8% |
| 5 | odds 1.70–2.00 | +205% | −23% | 3.6% |
| 3 | favourites | +28% | −17% | 4.7% |
| 2 | value signals | +46% | −1.3% | 12.1% |
| 4 | value signals | −59% | −6% | 51% |
| 6 | favourites | −8% | −33% | 28% |
| 5 | "top skill leagues" | −100% | −42% | — |
17개 구성 중 14개가 한 달을 수익으로 마감했다. 그런데 그 전부가 기대값은 음수였다. 이 모순이 바로 축구 누적배팅 업계 전체를 한 표에 담은 것이다.
발견 1: 세금 사다리는 실제로 존재하며 거의 완벽하게 선형이다
스테이크 대비 티켓당 기대 손실을 다리 수별로 측정했다. 이론이 아니라 실측이다:
| 다리 수 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| EV | −6.5% | −12.7% | −17.2% | −22.0% | −27.4% | −33.1% |
다리를 하나 추가할 때마다 스테이크의 대략 5~6%포인트를 잃는다. 이는 우리의 accumulator article에 나온 복리 마진 산식이며, 이제 실제 교환 배당 기준 1,500 lei 이상 시뮬레이션에서도 확인됐다.
발견 2: 운 좋은 한 달은 17가지 가면을 쓴다
왜 17개 구성 중 14개가 기대값이 음수인데도 수익이 났을까? 같은 달, 같은 자금 풀에서 모두 뽑았고 — 그 달이 유난히 친절했기 때문이다. 가장 무거운 일일 favourites는 공정 기대치 73.2% 대비 **89.5%**를 적중했다: 333분의 1 수준의 흐름(p=0.3%). 각 티켓 형식은 그 하나의 이상치를 단순히 증폭했을 뿐이고, 티켓이 길수록 증폭은 더 극적이었다: 1다리에서는 +18%였던 것이 5다리에서는 +116%가 됐다.
5다리 대표 구성은 +324 lei를 기록했다 — 그리고 그중 71%는 단 하나의 24.4× 티켓에서 나왔다. 우리의 Monte Carlo 감사(공정 확률로 20,000회 재생): 기대 결과는 −78 lei, 이렇게 잘 될 순수 우연 확률은 **0.8%**였다. 팁스터가 이 달을 근거로 실력을 증명한다면, 우리 audit tool은 F를 줄 것이다. 우리는 우리 자신에게도 같은 등급을 줬다.
발견 3: "배당 적정 구간"은 민담이다
많이들 좋아하는 1.70–2.00 구간은 5다리 티켓에서 +205%를 만들었다. 그런데 같은 필터를 2다리에서 1.50–2.00으로 옮기자: −29%. 같은 픽을 싱글로 돌리면 두 경우 모두 ±0%. 필터를 0.20만 흔들었을 때 부호가 바뀌는 "시스템"은 시스템이 아니다 — 구독료가 붙은 난수 발생기일 뿐이다.
발견 4: 진짜 edge도 parlay 안에서는 죽는다
우리의 value signals는 실제로 측정된 edge가 있는 유일한 선택 방식이다(10개 리그에서 모두 positive CLV). Betfair 가격 기준 싱글로는 테스트한 모든 구성에서 **+11%에서 +18%**를 기록했다. 하지만 같은 신호를 5다리 티켓으로 묶으면 +24%에서 −59%까지 흔들렸다 — 순수한 잡음이다. 티켓당 평균 승리 확률 2% 수준이면 어떤 edge도 복권으로 바뀐다. accumulator는 edge를 곱해 주지 않는다. 분산을 곱해서 edge를 안 보이게 만들 뿐이다.
발견 5: cherry-pick은 스스로 무너진다
마지막으로, 모든 베터가 좋은 달을 보낸 뒤 하는 일을 했다: 가장 성과가 좋았던 5개 리그만 골라 그쪽에만 걸었다. 결과: 16개 티켓 중 0승, −100%, 한 푼도 남지 않았다 — 심지어 싱글 기준 컨트롤도 그 구간에서는 음수가 됐다. 작은 표본의 하위집단에서 측정한 실력은 일반화되지 않는다. 그건 실력이 아니라 residue다.
남는 것
이 연구 전체에서 일관되게 수익을 낸 구성은 하나뿐이었다: value signals를 싱글로, flat stakes로, 모든 리그에 걸친 방식 — 말 그대로 이 사이트가 매일 공개하는 방법론이다. 그 외는 전부 세금(favourites accas)이거나, 동전 던지기(value accas)이거나, 착시(filters and league-picking)였다.
위의 모든 수치는 공개 데이터로 재현 가능하다. 실제로 무엇에 얼마를 걸어야 하는지에 대한 전체 staking 질문은 별도의 연구로 다뤘다: Kelly, tested on 152 real bets.