Методология, измеренная

Лаборатория калибровки моделей

Реестр picks показывает, что выиграло. Калибровка показывает, имели ли вероятности смысл: когда мы говорим 60%, это происходит в 60% случаев? Ниже каждый урегулированный прогноз оценён двумя способами — sharp market (de-vigged) и нашей моделью — с неудобным сравнением на виду.

Урегулированные прогнозы 4,538
Brier score 0.598

Наша модель (Elo + форма): 0.617

Log-loss 1.001

Наша модель (Elo + форма): 1.028

Calibration error 0.8pp

Наша модель (Elo + форма): 0.4pp

Предсказанная вероятность vs наблюдаемая частота

Каждая точка — это 10-пунктный диапазон вероятности (мин. 30 наблюдений). Чем ближе к диагонали, тем лучше калибровка. Каждый матч вносит все три исхода.

Sharp market (de-vigged) Наша модель (Elo + форма) идеальная калибровка
0% 0% 25% 25% 50% 50% 75% 75% 100% 100% Наша модель (Elo + форма) · 0–10%: 7.5% → 7.1% (n=112) Наша модель (Elo + форма) · 10–20%: 16.4% → 16.8% (n=1056) Наша модель (Elo + форма) · 20–30%: 26% → 25.9% (n=6205) Наша модель (Elo + форма) · 30–40%: 34.7% → 34.6% (n=2646) Наша модель (Elo + форма) · 40–50%: 44.8% → 43.9% (n=2047) Наша модель (Elo + форма) · 50–60%: 54.3% → 56% (n=1024) Наша модель (Elo + форма) · 60–70%: 63.9% → 64.3% (n=381) Наша модель (Elo + форма) · 70–80%: 74.1% → 75.2% (n=105) Наша модель (Elo + форма) · 80–90%: 83% → 88.2% (n=34) Sharp market (de-vigged) · 0–10%: 7.4% → 5.6% (n=270) Sharp market (de-vigged) · 10–20%: 16.2% → 17.5% (n=1657) Sharp market (de-vigged) · 20–30%: 25.3% → 25.1% (n=5261) Sharp market (de-vigged) · 30–40%: 34.3% → 33.6% (n=2748) Sharp market (de-vigged) · 40–50%: 44.8% → 43.9% (n=1680) Sharp market (de-vigged) · 50–60%: 54.6% → 56.2% (n=1077) Sharp market (de-vigged) · 60–70%: 64.4% → 63.9% (n=598) Sharp market (de-vigged) · 70–80%: 74.6% → 79.2% (n=240) Sharp market (de-vigged) · 80–90%: 83.7% → 86.1% (n=72)
Диапазон Sharp market (de-vigged) — Предсказано (ср.) Наблюдалось Набл. Наша модель (Elo + форма) — Предсказано (ср.) Наблюдалось Набл.
0–10% 7.4% 5.6% 270 7.5% 7.1% 112
10–20% 16.2% 17.5% 1657 16.4% 16.8% 1056
20–30% 25.3% 25.1% 5261 26% 25.9% 6205
30–40% 34.3% 33.6% 2748 34.7% 34.6% 2646
40–50% 44.8% 43.9% 1680 44.8% 43.9% 2047
50–60% 54.6% 56.2% 1077 54.3% 56% 1024
60–70% 64.4% 63.9% 598 63.9% 64.3% 381
70–80% 74.6% 79.2% 240 74.1% 75.2% 105
80–90% 83.7% 86.1% 72 83% 88.2% 34

Чем ниже Brier и log-loss, тем лучше; calibration error — это взвешенный по наблюдениям средний разрыв между предсказанным и наблюдаемым. Честный вывод: de-vigged sharp market калиброван лучше, чем наша модель — именно поэтому этот сайт оценивает всё относительно рынка, а не продаёт модельные прогнозы. Методология: вероятности в том виде, как они отображались при логировании, без подгонки задним числом; исходы — по официальным результатам.

Полная методология →
Нашли это полезным? Отправьте другу, который ставит.