Матожидание отвечает на один вопрос: если бы вы могли поставить на эту же ставку миллион раз, каким был бы средний результат? Умножьте вероятность выигрыша на сумму выигрыша, вычтите вероятность проигрыша, умноженную на сумму ставки, и получите EV.
Простой пример: букмекер даёт 2.20 на исход с истинной вероятностью 50%. В половине случаев вы выигрываете 1.20 единицы, в половине — проигрываете 1 единицу. EV = 0.5 × 1.20 − 0.5 × 1.00 = +0.10 — десять центов теоретической прибыли на каждую поставленную единицу. Та же ставка по 1.90 имеет EV = −0.05: гарантированный в долгосроке убыток, замаскированный под монетку.
Обратите внимание, что EV не важно: выиграет ли эта конкретная ставка сегодня. Положительное EV-решение, которое проиграло, всё равно было правильным; отрицательное EV-решение, которое выиграло, всё равно было ошибочным. Результаты приходят с жёсткой дисперсией — EV это сигнал под ней.
Сложность в вероятности. Букмекеры публикуют выплату, но никто не выдаёт вам правду о том, как часто исход проходит. Каждый серьёзный подход к ставкам — это по сути борьба за оценку этого числа, поэтому мы привязываем свои оценки к devigged sharp market, самой точной публичной оценке, которая существует, и отмечаем value только тогда, когда soft book уходит выше неё.
Посмотрите, как мы применяем это в каждом матче в нашей методологии. Методология →
EV = (fair probability × decimal odds) − 1. If the fair probability is 40% and the price is 2.70, EV = 0.40 × 2.70 − 1 = +8%. The hard part is the fair probability, which is why we derive it from the devigged sharp market rather than from a model.
Constantly. EV describes the average over many repetitions; any single bet is decided by the result. A +5% EV bet at odds of 3.00 still loses two times in three. Judge the process by EV and closing line value, never by the outcome of one bet or one week.
Посмотрите, как эти идеи работают в нашем публичном трек-рекорде — каждая ставка зафиксирована до начала матча, включая проигрыши.