Förväntat värde svarar på en fråga: om du kunde lägga exakt samma bet en miljon gånger, vad skulle snittutfallet bli? Multiplicera sannolikheten att vinna med beloppet du vinner, dra av sannolikheten att förlora gånger din insats, och du har EV.
Ett konkret exempel: en bookmaker erbjuder 2.20 på ett utfall vars sanna sannolikhet är 50%. Hälften av gångerna vinner du 1.20 enheter, hälften av gångerna förlorar du 1 enhet. EV = 0.5 × 1.20 − 0.5 × 1.00 = +0.10 — tio cent i teoretisk vinst per satsad enhet. Samma bet till 1.90 har ett EV på −0.05: en garanterad förlust på lång sikt utklädd till en coin flip.
Lägg märke till vad EV inte bryr sig om: om just den här beten vinner i kväll. En bet med positivt EV som förlorar var fortfarande rätt; en bet med negativt EV som vinner var fortfarande fel. Resultat kommer med brutal varians — EV är signalen under ytan.
Det svåra är sannolikheten. Bookmakers publicerar utdelningen, men ingen ger dig sanningen om hur ofta utfallet träffar. Varje seriös metod för betting är i praktiken en kamp om att uppskatta den siffran — därför förankrar vi vår i den devigade sharp market, den mest korrekta offentliga uppskattning som finns, och markerar value only när en soft book avviker över den.
Se hur vi tillämpar detta i varje match i vår metodik. Metodik →
EV = (fair probability × decimal odds) − 1. If the fair probability is 40% and the price is 2.70, EV = 0.40 × 2.70 − 1 = +8%. The hard part is the fair probability, which is why we derive it from the devigged sharp market rather than from a model.
Constantly. EV describes the average over many repetitions; any single bet is decided by the result. A +5% EV bet at odds of 3.00 still loses two times in three. Judge the process by EV and closing line value, never by the outcome of one bet or one week.
Se dessa idéer i praktiken i vår offentliga track record — varje spel loggat före avspark, även förluster inkluderade.