选单记录告诉你什么赢了。校准则告诉你概率是否真有意义：当我们说 60% 时，是否真的有 60% 的发生率？下面对每个已结算预测都用两种方式评分——sharp 市场（去水）和我们自己的模型——不舒服的对比一目了然。
我们的模型（Elo + 状态）: 0.617
我们的模型（Elo + 状态）: 1.028
我们的模型（Elo + 状态）: 0.4pp
每个点代表一个 10 个百分点的概率区间（至少 30 个样本）。越接近对角线，校准越好。每场比赛都会贡献其三个结果。
| 区间 | Sharp 市场（去水） — 预测（平均） | 实际 | 观测数 | 我们的模型（Elo + 状态） — 预测（平均） | 实际 | 观测数 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0–10% | 7.4% | 5.6% | 270 | 7.5% | 7.1% | 112 |
| 10–20% | 16.2% | 17.5% | 1657 | 16.4% | 16.8% | 1056 |
| 20–30% | 25.3% | 25.1% | 5261 | 26% | 25.9% | 6205 |
| 30–40% | 34.3% | 33.6% | 2748 | 34.7% | 34.6% | 2646 |
| 40–50% | 44.8% | 43.9% | 1680 | 44.8% | 43.9% | 2047 |
| 50–60% | 54.6% | 56.2% | 1077 | 54.3% | 56% | 1024 |
| 60–70% | 64.4% | 63.9% | 598 | 63.9% | 64.3% | 381 |
| 70–80% | 74.6% | 79.2% | 240 | 74.1% | 75.2% | 105 |
| 80–90% | 83.7% | 86.1% | 72 | 83% | 88.2% | 34 |
Brier 和 log-loss 越低越好；校准误差是按观测加权的预测与实际之间的平均差距。诚实的结论是：去水 sharp 市场的校准优于我们的模型——这正是本网站按市场定价、而不是向你出售模型预测的原因。方法：以记录时显示的概率为准，不做事后重拟合；结果来自官方赛果。
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