每场 Ukraine Persha Liga 赛事的公允、无水位概率，博彩公司出错时的 value 标记，以及积分榜——基于尖锐市场数据，而不是凭感觉。
该联赛目前没有即将审计的比赛。audit 持续运行——请稍后再看。
根据 TipsAudit 数据集中的比赛重建——并非官方积分榜。球队显示的比赛场次可能不同，且不区分附加赛或保级赛阶段。官方排名请使用联赛官方来源。
| # | 球队 | P | W | D | L | GF | GA | GD | Pts |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Bukovyna | 30 | 26 | 3 | 1 | 74 | 21 | +53 | 81 |
| 2 | Livyi Bereh | 30 | 19 | 6 | 5 | 50 | 21 | +29 | 63 |
| 3 | Chornomorets | 29 | 18 | 8 | 3 | 41 | 20 | +21 | 62 |
| 4 | Ahrobiznes Volochysk | 31 | 16 | 5 | 10 | 36 | 31 | +5 | 53 |
| 5 | Inhulets | 31 | 12 | 11 | 8 | 43 | 34 | +9 | 47 |
| 6 | Viktoriya Mykolaivka | 31 | 11 | 6 | 14 | 38 | 38 | +0 | 39 |
| 7 | Metal Kharkiv | 31 | 10 | 7 | 14 | 32 | 37 | -5 | 37 |
| 8 | Probiy Horodenka | 31 | 10 | 7 | 14 | 31 | 39 | -8 | 37 |
| 9 | UCSA | 31 | 10 | 7 | 14 | 32 | 42 | -10 | 37 |
| 10 | Yarud Mariupol' | 31 | 9 | 9 | 13 | 31 | 33 | -2 | 36 |
| 11 | Nyva Ternopil | 30 | 8 | 11 | 11 | 25 | 32 | -7 | 35 |
| 12 | Prykarpattia | 30 | 8 | 10 | 12 | 30 | 34 | -4 | 34 |
| 13 | Chernihiv | 31 | 8 | 8 | 15 | 31 | 37 | -6 | 32 |
| 14 | Vorskla Poltava | 30 | 7 | 9 | 14 | 23 | 36 | -13 | 30 |
| 15 | Podillya Khmelnytskyi | 29 | 4 | 9 | 16 | 20 | 42 | -22 | 21 |
| 16 | Metalurh Zaporizhya | 30 | 4 | 7 | 19 | 16 | 61 | -45 | 19 |
| # | 球队 | 平均排名 | 夺冠概率 | 降级概率 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Kulykiv | 5.3 | 18.1% | 2.4% |
| 2 | Kolos Kovalivka II | 5.4 | 18.7% | 2.1% |
| 3 | Ahrobiznes Volochysk | 6.9 | 9.6% | 5.2% |
| 4 | Lokomotiv Kyiv | 7.1 | 8.4% | 5.9% |
| 5 | Viktoriya Mykolaivka | 7.3 | 8.2% | 6.1% |
| 6 | Polissya II | 7.3 | 7.9% | 6% |
| 7 | Inhulets | 8.1 | 5.8% | 8.8% |
| 8 | UCSA | 8.9 | 3.7% | 11.9% |
| 9 | Probiy Horodenka | 9.1 | 3.6% | 13% |
| 10 | Metal Kharkiv | 9.3 | 3.3% | 14.7% |
| 11 | Nyva Ternopil | 9.7 | 2.3% | 15.4% |
| 12 | Yarud Mariupol' | 9.7 | 3% | 17.1% |
| 13 | Chernihiv | 9.7 | 2.7% | 17.5% |
| 14 | Prykarpattia | 9.9 | 2.4% | 17.7% |
| 15 | Oleksandria | 10.7 | 1.4% | 24% |
| 16 | SK Poltava | 11.7 | 0.7% | 32.2% |
阅读说明：我们使用基于历史结果构建的球队实力评级，将剩余赛季完整重演数千次。这些是概率，不是预测——我们的研究表明，任何模型都无法在单场比赛中战胜博彩市场。不过，放在完整赛季的尺度上，结果分布仍然具有参考价值。随着真实赛果不断出现，每周更新。
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