Vår accumulator-studie slutade med en ensam överlevare: value-signaler, spelade som singlar. Det väcker den enda staking-fråga som spelar roll: hur mycket per spel? Vi testade det på vår verkliga historik — 152 avslutade value bets (84 vann, 68 förlorade; 55.3% till snittodds 2.43, break-even 41.2%) — och stress-testade sedan varje upplägg på hederligt sätt.
Startbankrulle 1,000 lei, kapitalisering, på den faktiska historiska följden:
| Staking | Slut | Max drawdown |
|---|---|---|
| Quarter-Kelly | +28% | 4.5% |
| Flat 1% | +39% | 8.0% |
| Half-Kelly | +62% | 8.8% |
| Flat 2% | +89% | 15.6% |
| Flat 3% | +290% | 22.6% |
Läs tabellen och varje instinkt säger: spela mer. Det är exakt så spelare intalar sig själva att ta för stora insatser efter en bra månad — så vi körde månaden igen. Fem tusen gånger.
Monte Carlo, samma 152 spel, där varje spel vinner med sin rätta sannolikhet (dvs. under antagandet att vår uppmätta edge är verklig):
| Staking | Median slut | Sämsta 5% | P(förlorande månad) | P(drawdown >30%) |
|---|---|---|---|---|
| Flat 1% | 1,056 | 818 | 37% | 2% |
| Half-Kelly | 1,120 | 737 | 34% | 16% |
| Flat 2% | 1,088 | 653 | 40% | 39% |
| Flat 3% | 1,091 | 498 | 43% | 77% |
Två saker slår sönder instinkten att "spela mer":
Vår genomsnittliga full-Kelly-andel över dessa spel är 2.9%. Flat 3% staking är därför full Kelly — den teoretiska maximala tillväxttakten om edge-estimatet är exakt rätt. Edge-estimat från 152 spel är aldrig exakt rätt, och Kelly med överskattad edge betyder systematisk överinsats: mindre tillväxt och mer risk. Därför spelar proffs en fraktion av Kelly, inte Kelly.
Den mest användbara meningen i hela studien: positionsstorlek kan inte skapa edge, men den kan absolut förstöra en. Hitta edge först (så här mäter vi vår), och spela sedan så litet att du överlever att ha fel om den.
Stress-test ditt eget facit — sample size, sannolikhet för tur, allt — med vårt gratis tipster audit tool.