Der Datensatz hinter jeder Zahl auf dieser Seite
7.794 Fußball-(soccer)-Vorhersagen, jede einzelne vor Anpfiff protokolliert, mit der von uns abgeleiteten fairen Wahrscheinlichkeit, dem Kurs, den du hättest annehmen können, dem Marktschlusskurs und dem tatsächlichen Ausgang. Frei zum Download und zur Wiederverwendung mit Quellenangabe.
Zuletzt neu erstellt:
Diese Datei ist eine monatliche Momentaufnahme, die am 1. jedes Monats neu erstellt wird. Der Live-Datensatz (8.372 Prognosen bisher) wird alle paar Minuten aktualisiert und hat eine eigene CSV-Datei: Track Record → · Live-Datensatz (CSV; die Value-Signale stehen in den value_* Spalten) ↓
Was enthalten ist
Eine Zeile pro Prognose. Die Pinnacle-Preise sind die beim Logging erfassten Preise oder, falls Pinnacle zu diesem Zeitpunkt keinen Preis hatte, der erste nach dem Logging und vor Anpfiff genannte Preis (manchmal erst nach dem Spiel eingetragen). Die fairen Wahrscheinlichkeiten sind der Sharp-Markt, bei dem die Buchmachermarge per Power-Devig entfernt wurde. Für Soft-Preise vor dem 21. September 2026 siehe den Hinweis unten. Zeilen, deren Spiel verschoben wurde oder nie stattfand, sind als void markiert statt stillschweigend entfernt.
| Spalten | Was enthalten ist |
|---|---|
kickoff_utc, league, country, home, away |
Anstoß in UTC, Wettbewerb, Land und die beiden Teams. |
fair_prob_home / draw / away |
Margefreie Wahrscheinlichkeiten für Heimsieg, Remis und Auswärtssieg, entvigt aus dem scharfen Markt. |
pin_open_* / pin_close_* |
Scharfe Buchmacher-Preise bei unserem ersten Snapshot und zum Schluss, je Auswahl. |
best_soft_* / best_soft_book_* |
Bester Preis, den wir bei Soft-Buchmachern zum Zeitpunkt der Protokollierung der Vorhersage gefunden haben, und welcher Buchmacher ihn angeboten hat. Hinweis: Für Zeilen, die vor dem 21. September 2026 protokolliert wurden, ist dies der höchste Soft-Preis, der irgendwann vor der Protokollierung gesehen wurde, nicht unbedingt einer, der in diesem Moment noch verfügbar war; dadurch wird das tatsächlich spielbare Angebot zu hoch dargestellt. Ab dem 21. September ist es der beste Live-Preis zum Zeitpunkt der Protokollierung. |
prediction_pick, prediction_odds_taken, prediction_closing_odds, prediction_clv_pct |
Die Auswahl, die wir erfasst haben, der dafür erfasste Pinnacle-Preis, die Pinnacle-Schlussquoten und der Closing Line Value in Prozent. Dieser CLV vergleicht zwei rohe Pinnacle-Preise (Marge enthalten; die Marge ist am Schluss meist kleiner), daher ist er nicht der ohne Marge berechnete CLV, den wir für Value-Signale verwenden. |
market_margin_min_pct, market_margin_avg_pct, books_priced |
Gemessene Marktmarge in diesem Spiel (niedrigste und durchschnittliche) und wie viele Buchmacher bepreist waren. |
result, prediction_won, void_reason |
Offizielles 1X2-Resultat, ob die Prognose gewann, und warum eine Zeile void ist, wenn sie es ist. |
record_hash |
Fingerabdruck der erfassten Prognose: Teams, Anpfiff, unsere Modellwahrscheinlichkeiten, die dafür erfassten Pinnacle-Preise (beim Logging oder, falls keine vorhanden waren, der erste nach dem Logging und vor Anpfiff genannte Preis, der manchmal erst nach dem Spiel eingetragen wird) und die Log-Zeit. Er ändert sich, wenn sich eines davon ändert, einschließlich eines verschobenen Anpfiffs. Er deckt keine Schlusskurse, Soft-Preise, Margen oder Ergebnisse ab. |
So zitieren
Die Lizenz ist CC-BY-4.0: Verwende sie für alles, auch kommerziell, solange du die Quelle angibst. Ein Link ist die gewünschte Quellenangabe.
TipsAudit (2026). TipsAudit Football Prediction Dataset: fair odds, closing line value and bookmaker margins. https://tipsaudit.com/data — CC-BY-4.0.
Häufig gefragt
Ist dieser Fußball-Quotendatensatz wirklich kostenlos?
Ja, unter CC-BY-4.0. Du kannst ihn in Forschung, in einem Produkt oder kommerziell nutzen; die einzige Bedingung ist die Nennung von tipsaudit.com. Es gibt weder Schlüssel noch Registrierung und keine Rate-Limitierung für die Datei selbst.
Woher kommen die fairen Quoten?
Aus den schärfsten Buchmacherpreisen, die wir tracken, wobei die Marge mit einem Power-Devig entfernt wird, der bei Außenseitern proportional mehr entfernt als eine einfache Normalisierung. Dieselben Werte treiben die öffentlichen Seiten an, daher sollte alles, was du aus der Datei berechnest, das reproduzieren, was die Seite zeigt.
Kann ich überprüfen, dass die Daten nach Bekanntwerden der Resultate nicht bearbeitet wurden?
Teilweise. record_hash bildet die für die Prognose erfassten Werte ab, einschließlich der Anstoßzeit (eine verlegte Anstoßzeit ändert ihn), und der vollständige Datensatz wird täglich in einem öffentlichen Git-Repository gespeichert und mit OpenTimestamps versehen; gespeicherte Zeitstempel werden nie überschrieben, daher zeigt sich eine Änderung an einer früheren Zeile beim Vergleich der gespeicherten Stände. Schlussquoten und Ergebnisse werden nach dem Spiel ergänzt und sind nicht im Hash; prüfe sie durch den Vergleich der gespeicherten Stände. Die Korrekturdatei im Repository listet die von uns angekündigten Korrekturen auf.