Očekivana vrijednost odgovara na jedno pitanje: ako bi ovu točnu okladu mogao uplatiti milijun puta, koliki bi bio prosječan ishod? Pomnoži vjerojatnost dobitka s iznosom koji dobivaš, oduzmi vjerojatnost gubitka puta svoj ulog i dobiješ EV.
Konkretan primjer: kladionica nudi 2.20 na ishod čija je stvarna vjerojatnost 50%. Pola vremena dobiješ 1.20 jedinica, pola vremena izgubiš 1 jedinicu. EV = 0.5 × 1.20 − 0.5 × 1.00 = +0.10 — deset centi teorijske dobiti po uloženoj jedinici. Ista oklada na 1.90 ima EV od −0.05: zajamčeni dugoročni gubitak upakiran kao bacanje novčića.
Primijeti što EV ne zanima: hoće li baš ova oklada večeras proći. Pozitivna EV oklada koja izgubi i dalje je bila ispravna; negativna EV oklada koja prođe i dalje je bila pogrešna. Rezultati dolaze s brutalnom varijansom — EV je signal ispod svega.
Teži dio je vjerojatnost. Kladionice objavljuju isplatu, ali nitko ti ne daje istinu o tome koliko često će ishod doći. Svaki ozbiljan pristup klađenju zapravo je borba oko procjene tog broja — zato se mi oslanjamo na devigged sharp market, najtočniju javnu procjenu koja postoji, i value označavamo samo kada soft book ode iznad nje.
Pogledaj kako ovo primjenjujemo na svakoj utakmici u našoj metodologiji. Metodologija →
EV = (fair probability × decimal odds) − 1. If the fair probability is 40% and the price is 2.70, EV = 0.40 × 2.70 − 1 = +8%. The hard part is the fair probability, which is why we derive it from the devigged sharp market rather than from a model.
Constantly. EV describes the average over many repetitions; any single bet is decided by the result. A +5% EV bet at odds of 3.00 still loses two times in three. Judge the process by EV and closing line value, never by the outcome of one bet or one week.
Pogledaj ove ideje u praksi u našem javnom učinku — svaki tip zabilježen prije početka, uključujući i gubitke.