賭けの概念を、率直に解説

分散とサンプルサイズ

分散とは、起こるはずのことと実際に起こることの差です。ベッティングでは、その差は直感が示すよりずっと長く、しかも非常に大きいまま続きます。オッズ2.00で本物の5%のエッジを持つベッターでも、100ベット後にマイナスで終わる確率はおよそ3分の1あります。まったくエッジのないベッターでも、好調な1か月なら簡単に20%の利益を出せます。

この1つの事実で、ほとんどのtipster業界は説明できます。ランダムに予想する1000人を考えてください。50ベット後には、純粋な偶然だけで見事な利益曲線を示す人が何十人も出ます。彼らはグラフをスクリーンショットし、チャンネルを開き、その連勝を売り込みます。そして、それを本気で実力だと信じています。分散が元に戻ると彼らは消え、また別の人に置き換わります。生き残った者だけが宣伝されるのです。

では、どれだけのデータが必要でしょうか。一般的なサッカーのオッズでは、本当の3%のエッジを運と見分けるには、十分な確信を持つためにおよそ1000ベット規模が必要です。50ベットでも、1か月分の予想でもありません。少ないサンプルで下す判断は、良し悪しにかかわらず、すべておみくじを読んでいるのと同じです。

だからこそ、closing line valueが非常に重要なのです。CLVは利益よりもはるかに早く真実へ収束します。各ベットがコイントスではなく明確な測定値を与えるからです。また、私たちの実績をすべて、永久に公開している理由もそこにあります。唯一正直なサンプルは、全サンプルだけです。

各試合でこれをどう適用しているかは、方法論で確認してください。 方法論 →

公開実績で、これらの考え方がどう機能するかを見る。キックオフ前に記録した全予想を、的中も外れも含めて掲載しています。

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