Wartość oczekiwana odpowiada na jedno pytanie: jeśli mógłbyś postawić ten sam zakład milion razy, jaki byłby średni wynik? Pomnóż prawdopodobieństwo wygranej przez kwotę wygranej, odejmij prawdopodobieństwo przegranej pomnożone przez stawkę, a otrzymasz EV.
Konkretny przykład: bukmacher oferuje 2.20 na zdarzenie, którego rzeczywiste prawdopodobieństwo wynosi 50%. W połowie przypadków wygrywasz 1.20 jednostki, w połowie przegrywasz 1 jednostkę. EV = 0.5 × 1.20 − 0.5 × 1.00 = +0.10 — dziesięć centów teoretycznego zysku na każdą postawioną jednostkę. Ten sam zakład po 1.90 ma EV −0.05: gwarantowana w długim terminie strata przebrana za rzut monetą.
Zauważ, czego EV nie bierze pod uwagę: czy ten konkretny zakład wygra dziś wieczorem. Zakład z dodatnim EV, który przegrał, nadal był słuszny; zakład z ujemnym EV, który wygrał, nadal był błędny. Wyniki przychodzą z brutalną wariancją — EV jest sygnałem pod spodem.
Trudna część to prawdopodobieństwo. Bukmacherzy publikują wypłatę, ale nikt nie podaje prawdy o tym, jak często dane zdarzenie wchodzi. Każde poważne podejście do obstawiania to tak naprawdę walka o oszacowanie tej liczby — dlatego opieramy nasze na odvigowanym sharp market, najdokładniejszym publicznym szacunku, jaki istnieje, i oznaczamy value tylko wtedy, gdy soft book odchyla się powyżej niego.
Zobacz, jak stosujemy to w każdym meczu w naszej metodologii. Metodologia →
EV = (fair probability × decimal odds) − 1. If the fair probability is 40% and the price is 2.70, EV = 0.40 × 2.70 − 1 = +8%. The hard part is the fair probability, which is why we derive it from the devigged sharp market rather than from a model.
Constantly. EV describes the average over many repetitions; any single bet is decided by the result. A +5% EV bet at odds of 3.00 still loses two times in three. Judge the process by EV and closing line value, never by the outcome of one bet or one week.
Zobacz te idee w działaniu w naszym publicznym track record — każdy typ zapisany przed pierwszym gwizdkiem, także przegrane.