Peru Liga 1 pronósticos

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Clasificación — temporada 2026 · tabla oficial de la liga

Tabla oficial de API-Football, a mar, 27 oct, 5:35 UTC. La volvemos a leer cuando terminan los partidos.

Estadísticas del equipo esta temporada

270 partidos esta temporada: 2.79 goles por partido, 54% más de 2.5, 59% ambos equipos marcaron. xG 2.82 por partido (de 102 partidos); 8.8 córners y 4.8 tarjetas por partido (de 269 partidos con estadísticas).

Equipo	PJ	GF	GC	Más de 2.5	BTTS	Porterías a cero	xG a favor / en contra	Córners	Tarjetas
Sporting Cristal	30	1.77	1.43	67%	70%	20%	1.59 / 1.66	10.4	2.2
Sport Huancayo	30	1.47	1.53	67%	70%	20%	1.70 / 1.22	9.4	2.8
Universitario	30	1.73	1.13	63%	60%	30%	1.39 / 0.99	8.9	1.8
Cusco	30	1.50	1.43	63%	67%	17%	1.46 / 1.73	8.2	2.2
FBC Melgar	30	1.77	1.13	60%	67%	27%	1.99 / 1.34	9.4	2.2
Cienciano	30	1.67	1.43	60%	63%	20%	2.30 / 1.10	9.1	2.1
Juan Pablo II College	30	1.50	1.87	60%	63%	13%	1.20 / 1.30	9.2	2.1
FC Cajamarca	30	1.43	1.83	60%	70%	3%	0.87 / 2.09	7.7	2.5
Alianza Atletico	30	1.43	1.43	57%	67%	23%	1.23 / 1.90	8.5	2.5
Club Deportivo Los Chankas	30	1.30	1.67	57%	57%	23%	1.27 / 1.71	9.0	2.4
UTC Cajamarca	30	1.10	1.80	57%	63%	13%	0.78 / 1.37	9.0	2.9
Comerciantes Unidos	30	1.37	1.47	53%	67%	17%	1.25 / 1.45	8.5	2.5
UCV Moquegua	30	0.83	1.47	50%	40%	27%	0.79 / 1.71	8.6	2.5
ADT	30	1.03	1.50	47%	53%	23%	1.57 / 1.22	9.3	3.0
Alianza Lima	30	1.67	0.67	40%	53%	40%	1.51 / 0.69	7.2	1.9
Deportivo Garcilaso	30	1.50	1.00	40%	47%	37%	1.56 / 1.54	8.9	2.3
Sport Boys	30	1.13	1.10	33%	43%	40%	1.48 / 1.25	9.1	3.0
Atletico Grau	30	0.87	1.17	33%	40%	33%	1.17 / 1.73	8.5	2.1

Goles por partido y porcentajes a partir de nuestros resultados esta temporada; xG, córners (a favor + en contra) y tarjetas solo donde la liga tiene estadísticas de partido. Ordenado por la tasa de más de 2.5. La forma es contexto: el mercado ya la descuenta.

Tabla final prevista 2026/27 — 5,000 simulaciones de la temporada con nuestras puntuaciones Elo

Cómo leer esto: repetimos toda la temporada restante miles de veces usando valoraciones de fuerza de los equipos basadas en resultados históricos. Son probabilidades, no predicciones — nuestra propia investigación muestra que ningún modelo supera al mercado de apuestas en un partido individual. Sin embargo, a lo largo de una temporada completa, la distribución de resultados es informativa. Se actualiza semanalmente a medida que llegan resultados reales.