Jede Prognose, dokumentiert.
Jede Prognose wird vor Anpfiff protokolliert und offen abgerechnet. Value-Markierungen werden seit dem 26. September 2026 live erfasst; frühere sind ein gekennzeichneter Backtest. So prüfen wir →
Warum er unter null liegt: Eine Prognose nimmt einfach das wahrscheinlichste Marktergebnis (oder die zwei wahrscheinlichsten als Doppelchance) zum Pinnacle-Preis, der dafür erfasst wurde, meist Tage vor Anpfiff. Dieser CLV vergleicht diesen Preis mit dem Schlusskurs von Pinnacle inklusive Marge, wobei die Marge zum Schluss meist kleiner ist; Value-Markierungen werden unten separat gemessen.
Tracking seit: 8. Juni 2026
Stand 3. Nov. 2026, 04:15 UTC: 8.397 vor Anpfiff geloggte Prognosen, 7.996 settled; die angezeigte Auswahl gewann in 72.2% der Fälle und der durchschnittliche Closing Line Value beträgt -1.0%. Value-Signale live seit 26. Sept. 2026: erfasst, 1507 settled, durchschnittlicher CLV beim Signal +1.6% (95%-Intervall +1.1% bis +2.1%). Für 83% der Signale, deren Preis wir innerhalb von 60 Minuten erneut prüfen konnten, lag der CLV zu diesem Preis bei +1.0%. Das Intervall des CLV beim Signal schließt null aus.
Was diese Zahlen stützen
- Zum Zeitpunkt der Markierung lag der Buchmacherpreis im Durchschnitt über dem fairen Schlusskurs: CLV +1.6% (95%-Intervall +1.1% bis +2.1%).
- Als wir denselben Buchmacher innerhalb einer Stunde erneut gelesen haben, war der Vorteil kleiner (+1.0%), also ist bis zum Zeitpunkt des Einsatzes bereits ein Teil davon verschwunden.
- Ein Gewinn ist nicht nachgewiesen: Das ROI-Intervall (-3.9% bis +7.2%) enthält null, daher sind die bisherigen Ergebnisse mit Glück vereinbar.
42 Prognosen annulliert (Spiel verschoben, abgesagt oder nie gespielt) — aus allen Zahlen auf dieser Seite ausgeschlossen, nie aus dem Ledger gelöscht.
Jeden Tag wird ein Snapshot des vollständigen öffentlichen Datensatzes in ein öffentliches Git-Repository veröffentlicht und mit OpenTimestamps zeitgestempelt. Zeitgestempelte Snapshots werden nie überschrieben, und der Git-Verlauf zeigt jede Abweichung, sodass eine spätere Änderung an einer früheren Zeile durch den Vergleich zweier Snapshots sichtbar wird. Die Korrektursdatei listet die von uns angekündigten Korrekturen auf. Im öffentlichen Protokoll prüfen →
Seit dem 20. Juni 2026 wird der öffentliche Datensatz täglich (07:40 Bukarest-Zeit: 04:40 UTC in der Sommerzeit, 05:40 UTC im Winter) in einem externen Log gesnapshottet. Eine Prognose wird extern nur dann vor Anpfiff zeitgestempelt, wenn sie in einem Snapshot vor dem Spiel enthalten war; Prognosen, die am Spieltag protokolliert werden oder deren Pinnacle-Kurs erst nach der Protokollierung ergänzt wurde, erscheinen dort erstmals nach Anpfiff. Value-Signale werden erst seit dem 26. September 2026 live erfasst; frühere Value-Signale wurden an diesem Datum rekonstruiert.
Performance des markierten value — wenn du jedes Flag zu den erfassten Quoten mit konstantem Einsatz gespielt hättest
Live — erfasst, als angezeigt, seit 26. Sep. 2026
Backtest — am 26 Sep 2026 aus gespeicherten Preisen rekonstruiert (Flags erkannt 8 Jun – 26 Sep 2026)
Hinweise und Korrekturen (3)
Realisierbares CLV. Der Preis eines Flags kann bei Auftauchen mehrere Stunden alt sein und bis zu deinem Eingriff schon verschwunden sein. Deshalb zeigen wir neben CLV beim Signal das realisierbare CLV: den ersten Preis, den derselbe Bookmaker auf dieselbe Selektion nach Erfassung des Flags, innerhalb von 60 Minuten und vor Anpfiff, gestellt hat, gemessen gegen denselben um Margen bereinigten Schlusskurs. Flags ohne solche Quote bleiben aus diesem Durchschnitt heraus; der Prozentsatz zeigt, wie viele eine hatten. Der Abstand zwischen den beiden Zahlen ist value bet, der nur auf dem Papier stand, nicht im Angebot.
Regeländerung, 30 September 2026 (flag-v2): Exchange-Preise (Betfair Exchange, Matchbook) werden nicht mehr als bester Soft-Bookmaker-Preis behandelt — im Backtest hatten sie sogar vor Kommission negatives CLV — und ein Flag braucht nun einen Soft-Preis und einen Pinnacle-Preis, die innerhalb der letzten 90 Minuten gesehen wurden. Früher erfasste Flags bleiben unter der Regel, unter der sie erfasst wurden.
Korrektur, 26. September 2026: Dieses Panel bewertete jede Flag zuvor zum höchsten jemals für das Spiel protokollierten Soft-Preis und maß CLV gegen Pinnacles rohe Closing-Odds (Margin enthalten), was das Ergebnis zu hoch ausfallen ließ (angezeigt: +7.9% CLV). Flags werden jetzt zum ersten Preis bewertet, bei dem die heutige Flag-Regel auslöst, mit CLV gegen den de-vigged Close. Seit dem 26. September 2026 wird dieser Preis live erfasst, wenn die Website die Flag anzeigt. Für frühere Spiele ist es eine Rekonstruktion — eine Wiederholung der heutigen Regel auf den von uns gespeicherten Preisen — nicht der Preis, den die Website damals angezeigt hat. Präzisiert am 29. September 2026: Die Rekonstruktion ist ein Backtest und wird jetzt getrennt vom Live-Protokoll angezeigt.
Live erfasste Value-Markierungen — kumuliertes Ergebnis
Ein Schritt pro live erfasster, abgewickelter Markierung, so wie sie die Seite angezeigt hat, mit 1 Einheit und dem damals erfassten Kurs. Der rekonstruierte Backtest ist das separate Diagramm darunter.
Value Flags — kumuliertes Ergebnis des Backtests (rekonstruiert)
Aufschlüsselung — jede abgewickelte Markierung, gesamte Historie
Live-Datensatz vs. Backtest
| Segment | n | Trefferquote | ROI | CLV |
|---|---|---|---|---|
| Live: erfasst, als angezeigt, vor Anpfiff versiegelt | 1.507 | 50% | +1.7% ± 5.5 |
+1.6% ± 0.5 |
| Backtest: am 26. Sep. 2026 aus gespeicherten Preisen rekonstruiert (nicht zum Zeitpunkt erfasst) | 3.085 | 50% | +2.2% ± 3.9 |
+1.9% ± 0.3 |
Nach Tier
| Segment | n | Trefferquote | ROI | CLV |
|---|---|---|---|---|
| Starker Value | 1.421 | 47% | +5.1% ± 6.2 |
+3.8% ± 0.5 |
| Value-Signal | 1.260 | 51% | +3.6% ± 6.0 |
+1.5% ± 0.5 |
| Micro-Vorteil | 1.911 | 52% | -1.2% ± 4.6 |
+0.5% ± 0.3 |
Nach Odds-Band
| Segment | n | Trefferquote | ROI | CLV |
|---|---|---|---|---|
| < 1.80 | 1.364 | 69% | +3.7% ± 3.8 |
+2.0% ± 0.3 |
| 1.80 – 2.49 | 1.799 | 49% | +1.4% ± 4.9 |
+1.8% ± 0.4 |
| 2.50 – 3.99 | 1.429 | 34% | +1.3% ± 7.3 |
+1.4% ± 0.5 |
Nach Monat
| Segment | n | Trefferquote | ROI | CLV |
|---|---|---|---|---|
| Juni 2026 | 166 | 52% | +9.4% ± 17.0 |
+1.8% ± 1.0 |
| Juli 2026 | 489 | 53% | +5.5% ± 9.6 |
+1.7% ± 0.6 |
| Aug. 2026 | 1.034 | 51% | +5.3% ± 6.8 |
+2.0% ± 0.4 |
| Sept. 2026 | 1.410 | 48% | -2.4% ± 5.7 |
+1.8% ± 0.5 |
| Okt. 2026 | 1.366 | 50% | +1.1% ± 5.8 |
+1.6% ± 0.5 |
| Nov. 2026 | 127 | 55% | +12.1% ± 19.0 |
+1.4% ± 1.6 |
Nach Liga
| Segment | n | Trefferquote | ROI | CLV |
|---|---|---|---|---|
| Brazil Serie B | 181 | 46% | -3.4% ± 16.1 |
+0.3% ± 1.2 |
| Argentina Liga Profesional | 162 | 50% | +11.1% ± 18.1 |
+1.4% ± 1.2 |
| MLS | 157 | 49% | -0.5% ± 17.0 |
+3.6% ± 1.6 |
| Brazil Serie A | 118 | 55% | +12.5% ± 19.8 |
+1.4% ± 1.8 |
| Championship | 117 | 55% | +21.8% ± 21.5 |
+1.9% ± 1.4 |
| Allsvenskan | 115 | 56% | +6.3% ± 18.8 |
+2.0% ± 1.4 |
| League One | 112 | 46% | -1.8% ± 20.6 |
+0.8% ± 1.7 |
| League Two | 112 | 36% | -20.7% ± 20.8 |
-0.3% ± 1.4 |
| Veikkausliiga | 104 | 54% | +10.4% ± 21.2 |
+3.4% ± 1.8 |
| Segunda Division | 96 | 51% | — | -0.0% ± 1.7 |
| Eliteserien | 94 | 54% | — | +3.1% ± 1.6 |
| China Super League | 84 | 40% | — | +0.6% ± 3.0 |
| La Liga | 79 | 56% | — | +2.1% ± 2.1 |
| Serie A | 79 | 59% | — | +1.3% ± 1.8 |
| Ekstraklasa | 78 | 46% | — | -1.8% ± 1.6 |
| 3. Liga | 76 | 49% | — | +0.5% ± 2.4 |
| Eredivisie | 75 | 51% | — | +2.0% ± 1.8 |
| Primera Nacional | 75 | 47% | — | +1.9% ± 1.5 |
| Serie B | 71 | 45% | — | +1.6% ± 2.1 |
| 2. Bundesliga | 70 | 33% | — | +0.9% ± 1.8 |
| Premier League | 70 | 43% | — | +0.8% ± 1.9 |
| Liga MX | 68 | 49% | — | +2.8% ± 2.5 |
| Premier Division | 66 | 44% | — | +1.8% ± 2.3 |
| Süper Lig | 66 | 56% | — | +3.3% ± 2.0 |
| Ligue 2 | 64 | 42% | — | -0.9% ± 1.7 |
| MLS Next Pro | 64 | 47% | — | +1.8% ± 1.7 |
| Primera A | 64 | 45% | — | +3.2% ± 2.2 |
| Superettan | 64 | 45% | — | +1.3% ± 1.6 |
| Ligue 1 | 63 | 51% | — | +1.1% ± 2.4 |
| Peru Liga 1 | 63 | 52% | — | +2.6% ± 2.2 |
| Bundesliga | 62 | 45% | — | +2.0% ± 2.2 |
| Urvalsdeild | 58 | 60% | — | +2.8% ± 1.6 |
| Norway 1. Division | 57 | 58% | — | +3.6% ± 1.6 |
| Primeira Liga | 57 | 54% | — | -0.2% ± 2.0 |
| Primera Division Chile | 55 | 53% | — | +3.9% ± 2.6 |
| Swiss Super League | 55 | 60% | — | +3.4% ± 3.0 |
| Jupiler Pro League | 54 | 59% | — | +1.5% ± 1.8 |
| UEFA Champions League | 52 | 67% | — | +1.7% ± 3.4 |
| Danish Superliga | 51 | 51% | — | +0.9% ± 2.2 |
| UEFA Europa League | 51 | 61% | — | +4.6% ± 3.3 |
| 1. Deild | 48 | 65% | — | +1.8% ± 1.8 |
| USL Championship | 47 | 60% | — | +1.8% ± 2.1 |
| Ecuador LigaPro | 46 | 41% | — | +2.6% ± 1.9 |
| K League 1 | 45 | 40% | — | +0.0% ± 1.6 |
| Scottish Premiership | 45 | 31% | — | +0.1% ± 2.6 |
| Chile Primera B | 44 | 36% | — | +1.3% ± 1.9 |
| Lithuania 1 Lyga | 44 | 57% | — | +4.0% ± 1.1 |
| Slovakia 2. Liga | 44 | 43% | — | +3.4% ± 1.6 |
| Ykkösliiga | 42 | 67% | — | +2.1% ± 1.6 |
| China League Two | 41 | 41% | — | +4.4% ± 1.6 |
| Romania Liga I | 41 | 54% | — | +0.9% ± 2.3 |
| Bulgaria Second League | 40 | 53% | — | +3.3% ± 3.3 |
| Greek Super League | 40 | 60% | — | -0.5% ± 2.2 |
| Austrian Bundesliga | 39 | 62% | — | +3.5% ± 2.8 |
| Primera B Metropolitana | 38 | 42% | — | +1.7% ± 1.9 |
| Primera C | 36 | 31% | — | +2.9% ± 1.4 |
| First Division Ireland | 35 | 66% | — | +1.6% ± 1.6 |
| Serbia Super Liga | 35 | 66% | — | +2.8% ± 1.5 |
| Uruguay Primera Division | 35 | 46% | — | +2.6% ± 1.8 |
| Copa Sudamericana | 34 | 62% | — | +4.2% ± 2.6 |
| Czech Liga | 34 | 47% | — | -0.3% ± 1.2 |
| J1 League | 34 | 59% | — | +2.5% ± 2.8 |
| UEFA Conference League | 33 | 61% | — | +1.8% ± 4.1 |
| K League 2 | 32 | 50% | — | +1.2% ± 1.3 |
| Bulgaria First League | 29 | 55% | — | +1.5% |
| Ukraine Premier League | 26 | 42% | — | +1.5% |
| Kazakhstan Premier League | 24 | 50% | — | +5.9% |
| Latvia Virsliga | 24 | 71% | — | +4.1% |
| Poland I Liga | 23 | 35% | — | +1.6% |
| Saudi Pro League | 22 | 50% | — | -0.0% |
| Slovak Super Liga | 21 | 57% | — | +1.9% |
| Hungary NB II | 20 | 50% | — | +4.3% |
| Paraguay Division Intermedia | 20 | 30% | — | -1.2% |
| Copa Libertadores | 19 | 32% | — | -0.3% |
| Croatia HNL | 17 | 65% | — | +0.6% |
| Czech FNL | 17 | 35% | — | +5.3% |
| Latvia 1. Liga | 17 | 65% | — | +3.9% |
| Kakkonen | 16 | 69% | — | +3.9% |
| Ykkonen | 16 | 44% | — | +4.2% |
| A-League | 15 | 27% | — | +4.1% |
| Hungary NB I | 15 | 20% | — | -0.5% |
| Slovenia PrvaLiga | 14 | 43% | — | +1.3% |
| Lithuania A Lyga | 9 | 89% | — | -1.0% |
| EFL Cup | 8 | 38% | — | +2.5% |
| DFB Pokal | 5 | 80% | — | -0.8% |
| Ukraine Persha Liga | 4 | 25% | — | +2.9% |
Die anderen Aufschlüsselungen kombinieren beides; fast jede Zeile darin ist Backtest. Immer die vollständige Historie; es gibt keine auszuwählenden Datumsbereiche. ± ist das 95%-Intervall. Eine Zahl ist nur eingefärbt, wenn ihr Intervall Null ausschließt und n ≥ 30; ausgegraute Zeilen haben weniger als 30 Bets. Bei so vielen Segmenten werden einige zufällig signifikant aussehen, also als Beschreibungen lesen, nicht als Regeln zum Bets setzen.
Das Ledger — jede abgeschlossene Vorhersage · angezeigte Quoten sind der Prediction-Pick · vor Anpfiff protokolliert; ein fehlender Pinnacle-Kurs wird mit dem ersten vor Anpfiff notierten Kurs ergänzt
| Datum | Match | Pick | Quoten | Close | CLV | Ergebnis |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Motherwell — ST Mirren · · Scottish Premiership | 1/2 | 1.25 | 1.27 | -2.2% | Gewonnen | |
| Kilmarnock — ST Johnstone · · Scottish Premiership VALUE → | 1/2 | 1.32 | 1.32 | +0.1% | Verloren | |
| KV Mechelen — Genk · · Jupiler Pro League | X/2 | 1.25 | 1.29 | -2.7% | Verloren | |
| Salford City — Exeter City · · League Two VALUE → | 1 | 1.61 | 1.44 | +11.8% | Gewonnen | |
| Tranmere — Cheltenham · · League Two VALUE → | 1/X | 1.24 | 1.29 | -3.8% | Gewonnen | |
| Crewe — Barnet · · League Two VALUE → | 1/2 | 1.26 | 1.31 | -3.7% | Verloren | |
| Colchester — Walsall · · League Two VALUE → | 1/2 | 1.30 | 1.34 | -3.1% | Gewonnen | |
| Accrington ST — Northampton · · League Two VALUE → | 1/X | 1.30 | 1.37 | -5.6% | Gewonnen | |
| Swindon Town — Rotherham · · League Two | 1/2 | 1.27 | 1.29 | -1.8% | Gewonnen | |
| Shrewsbury — Gillingham · · League Two VALUE → | 1/X | 1.23 | 1.27 | -3.2% | Verloren | |
| Oldham — Crawley Town · · League Two | 1 | 1.68 | 1.62 | +3.7% | Verloren | |
| Fleetwood Town — Bristol Rovers · · League Two VALUE → | 1/2 | 1.31 | 1.33 | -1.0% | Gewonnen | |
| Stockport County — AFC Wimbledon · · League One VALUE → | 1 | 1.26 | 1.29 | -2.3% | Gewonnen | |
| Mansfield Town — Notts County · · League One VALUE → | 1/X | 1.25 | 1.28 | -2.6% | Verloren | |
| Wycombe — Burton Albion · · League One VALUE → | 1 | 1.72 | 1.56 | +10.3% | Gewonnen | |
| Peterborough — Luton · · League One | 1/2 | 1.24 | 1.27 | -2.2% | Gewonnen | |
| Milton Keynes Dons — Doncaster · · League One VALUE → | 1/2 | 1.29 | 1.30 | -0.7% | Gewonnen | |
| Barnsley — Oxford United · · League One VALUE → | 1/2 | 1.27 | 1.28 | -1.0% | Verloren | |
| Wigan — Bromley · · League One | 1/X | 1.23 | 1.30 | -5.3% | Gewonnen | |
| Leicester — Stevenage · · League One VALUE → | 1 | 1.71 | 1.57 | +8.9% | Verloren | |
| Swansea — Blackburn · · Championship VALUE → | 1 | 1.71 | 1.75 | -2.3% | Gewonnen | |
| Middlesbrough — Charlton · · Championship VALUE → | 1 | 1.24 | 1.23 | +0.8% | Gewonnen | |
| Bolton — Bristol City · · Championship VALUE → | 1/2 | 1.27 | 1.32 | -4.1% | Gewonnen | |
| Millwall — Derby · · Championship VALUE → | 1 | 1.74 | 1.67 | +4.2% | Gewonnen | |
| West Ham — West Brom · · Championship VALUE → | 1 | 1.56 | 1.83 | -14.8% | Verloren | |
| Burnley — Portsmouth · · Championship VALUE → | 1/2 | 1.31 | 1.33 | -0.9% | Verloren | |
| Southampton — QPR · · Championship VALUE → | 1 | 1.58 | 2.10 | -24.8% | Gewonnen | |
| Wolves — Cardiff · · Championship VALUE → | 1 | 1.61 | 1.58 | +1.9% | Gewonnen | |
| Fredrikstad — Rosenborg · · Eliteserien VALUE → | X/2 | 1.25 | 1.28 | -2.8% | Gewonnen | |
| Al-Fayha — Al-Faisaly FC · · Saudi Pro League VALUE → | 1/2 | 1.29 | 1.31 | -1.4% | Gewonnen | |
| Budapest Honved — Kisvarda FC · · Hungary NB I | 1/2 | 1.28 | 1.31 | -2.6% | Gewonnen | |
| FC Schalke 04 — RB Leipzig · · Bundesliga VALUE → | X/2 | 1.24 | 1.26 | -1.6% | Gewonnen | |
| Werder Bremen — 1899 Hoffenheim · · Bundesliga VALUE → | 1/2 | 1.26 | 1.30 | -3.0% | Gewonnen | |
| Borussia Mönchengladbach — SC Paderborn 07 · · Bundesliga VALUE → | 1/2 | 1.24 | 1.31 | -5.8% | Verloren | |
| FC Augsburg — SC Freiburg · · Bundesliga VALUE → | 1/2 | 1.27 | 1.31 | -3.2% | Gewonnen | |
| Bayer Leverkusen — VfB Stuttgart · · Bundesliga VALUE → | 1/2 | 1.22 | 1.24 | -1.9% | Gewonnen | |
| Podbeskidzie — Warta Poznań · · Poland I Liga | 1/2 | 1.27 | 1.30 | -2.3% | Verloren | |
| Lechia Gdansk — Unia Skierniewice · · Poland I Liga | 1/2 | 1.21 | 1.22 | -0.8% | Gewonnen | |
| Miedz Legnica — Nieciecza · · Poland I Liga | 1/2 | 1.25 | 1.29 | -2.7% | Verloren | |
| Žilina — Zemplín Michalovce · · Slovak Super Liga | 1 | 1.57 | 1.51 | +4.0% | Gewonnen | |
| Spartak Trnava — Komárno · · Slovak Super Liga | 1 | 1.69 | 1.72 | -1.7% | Verloren | |
| AS Trencin — FK Košice · · Slovak Super Liga | 1/2 | 1.23 | 1.26 | -2.6% | Gewonnen | |
| Dunav Ruse — Levski Sofia · · Bulgaria First League | 2 | 1.24 | 1.29 | -3.9% | Gewonnen | |
| Sudtirol — Cesena · · Serie B VALUE → | 1/2 | 1.33 | 1.41 | -5.4% | Verloren | |
| Modena — Mantova · · Serie B | 1 | 1.70 | 1.98 | -14.1% | Verloren | |
| Corvinul Hunedoara — Arges Pitesti · · Romania Liga I | 1/X | 1.27 | 1.34 | -5.0% | Gewonnen | |
| HNK Hajduk Split — HNK Gorica · · Croatia HNL | 1 | 1.32 | 1.31 | +0.8% | Gewonnen | |
| Cremonese — Benevento · · Serie B VALUE → | 1/2 | 1.37 | 1.38 | -0.1% | Gewonnen | |
| Zlaté Moravce — Šamorín · · Slovakia 2. Liga VALUE → | 1/2 | 1.26 | 1.26 | 0.0% | Verloren | |
| Ajka — Gyirmot SE · · Hungary NB II | 1/2 | 1.27 | 1.27 | -0.3% | Verloren |
Zeige 25 weitere
Hier ist nichts selektiert. Jede Vorhersage wurde vor Spielbeginn in unsere Datenbank geschrieben. Hatte Pinnacle beim Protokollieren keinen Kurs, wird der erste vor Anpfiff notierte Kurs später ergänzt, manchmal erst nach dem Spiel. CLV — das Übertreffen des Schlusskurses eines Sharp-Buchmachers — ist die Kennzahl, die am stärksten mit einem echten langfristigen Edge korreliert; Trefferquote und Kurzfristgewinn sind meist Rauschen, bis die Stichprobe groß ist.
