Danish Superliga pronósticos

Márgenes del bookmaker en Danish Superliga

En los partidos que cotizamos en Danish Superliga, el margen medio 1X2 del mercado es de 8.51%. El bookmaker más barato que seguimos en esta liga es Pinnacle con 3.99%. El margen es la comisión que pagas antes de cualquier habilidad; es el coste controlable más grande en las apuestas.

Pinnacle → · Índice de margen de casas de apuestas → · Margen de la casa (vig) y devigging →

Clasificación — temporada 2026/27 · tabla oficial de la liga

Tabla oficial de API-Football, a mar, 27 oct, 5:35 UTC. La volvemos a leer cuando terminan los partidos.

Estadísticas del equipo esta temporada

72 partidos esta temporada: 3.08 goles por partido, 57% más de 2.5, 63% ambos equipos marcaron. xG 3.05 por partido (de 69 partidos); 10.1 córners y 3.8 tarjetas por partido (de 72 partidos con estadísticas).

Equipo	PJ	GF	GC	Más de 2.5	BTTS	Porterías a cero	xG a favor / en contra	Córners	Tarjetas
Sonderjyske	12	1.42	2.50	75%	58%	8%	1.14 / 1.84	9.7	1.8
AC Horsens	12	1.92	1.67	67%	75%	8%	1.55 / 1.64	9.4	2.3
Brondby	12	1.75	1.67	67%	67%	17%	1.61 / 1.46	10.9	2.2
Aarhus	12	1.42	1.58	67%	75%	8%	1.56 / 1.48	10.5	1.6
FC Copenhagen	12	2.17	1.00	58%	50%	42%	1.77 / 1.14	8.2	1.6
FC Midtjylland	12	2.00	1.08	58%	83%	17%	1.55 / 1.13	9.3	1.8
Lyngby	12	1.42	2.25	58%	75%	8%	1.64 / 1.66	9.7	2.3
Viborg	12	1.67	1.00	50%	50%	33%	1.67 / 1.23	10.8	1.3
Silkeborg	12	1.33	1.67	50%	67%	17%	1.14 / 1.69	10.3	1.6
Randers FC	12	1.00	1.58	50%	42%	25%	1.21 / 1.73	11.7	2.0
FC Nordsjaelland	12	1.50	1.17	42%	50%	42%	2.19 / 1.34	9.3	2.3
Odense	12	0.92	1.33	42%	58%	17%	1.27 / 1.95	11.8	2.2

Goles por partido y porcentajes a partir de nuestros resultados esta temporada; xG, córners (a favor + en contra) y tarjetas solo donde la liga tiene estadísticas de partido. Ordenado por la tasa de más de 2.5. La forma es contexto: el mercado ya la descuenta.

Tabla final prevista 2026/27 — 5,000 simulaciones de la temporada con nuestras puntuaciones Elo

Cómo leer esto: repetimos toda la temporada restante miles de veces usando valoraciones de fuerza de los equipos basadas en resultados históricos. Son probabilidades, no predicciones — nuestra propia investigación muestra que ningún modelo supera al mercado de apuestas en un partido individual. Sin embargo, a lo largo de una temporada completa, la distribución de resultados es informativa. Se actualiza semanalmente a medida que llegan resultados reales.