Il dataset dietro ogni numero di questo sito
7.794 prediction di football (soccer), ognuna registrata prima del calcio d’inizio, con la probabilità equa che abbiamo ricavato, il prezzo che avresti potuto prendere, a quanto ha chiuso il mercato e cosa è realmente successo. Gratis da scaricare e riutilizzare con attribuzione.
Ultima ricostruzione:
Questo file è una istantanea mensile, ricostruita il giorno 1 di ogni mese. Il registro in tempo reale (8.372 predictions so far) viene aggiornato ogni pochi minuti e ha il proprio CSV: Storico → · Registro in tempo reale (CSV; i segnali di valore sono nelle sue colonne value_*) ↓
Cosa contiene
Una riga per previsione. Le quote Pinnacle sono quelle registrate quando la previsione è stata inserita o, se Pinnacle allora non aveva un prezzo, la prima quotata dopo la registrazione e prima del calcio d'inizio (a volte inserita dopo la partita). Le probabilità fair sono il mercato sharp con il margine del bookmaker rimosso tramite un power devig. Per i prezzi soft prima del 21 settembre 2026, vedi la nota sotto. Le righe il cui match è stato rinviato o non giocato sono marcate void invece di essere eliminate silenziosamente.
| Colonne | Cosa contiene |
|---|---|
kickoff_utc, league, country, home, away |
Calcio d’inizio in UTC, competizione, paese e le due squadre. |
fair_prob_home / draw / away |
Probabilità senza margine per casa, pareggio e trasferta, depurate dal mercato sharp. |
pin_open_* / pin_close_* |
Quote sharp del bookmaker al nostro primo snapshot e alla chiusura, per selezione. |
best_soft_* / best_soft_book_* |
Miglior prezzo trovato tra i bookmaker tradizionali quando il pronostico è stato registrato, e bookmaker che lo offriva. Avvertenza: per le righe registrate prima del 21 settembre 2026 si tratta del prezzo soft più alto visto in qualsiasi momento prima della registrazione, non necessariamente ancora disponibile in quel momento, quindi sovrastima ciò che era giocabile. Dal 21 settembre è il miglior prezzo live al momento della registrazione. |
prediction_pick, prediction_odds_taken, prediction_closing_odds, prediction_clv_pct |
La selezione che abbiamo registrato, la quota Pinnacle annotata per essa, le quote di chiusura Pinnacle e il valore della quota di chiusura in percentuale. Questo CLV confronta due prezzi grezzi Pinnacle (margine incluso; il margine è di solito più piccolo alla chiusura), quindi non è il CLV senza margine che usiamo per i segnali di valore. |
market_margin_min_pct, market_margin_avg_pct, books_priced |
Margine di mercato misurato su quella partita (minimo e medio) e quanti bookmaker avevano un prezzo. |
result, prediction_won, void_reason |
Risultato ufficiale 1X2, se la previsione ha vinto e perché una riga è void quando lo è. |
record_hash |
Fingerprint della previsione così come registrata: squadre, calcio d'inizio, le probabilità del nostro modello, le quote Pinnacle registrate per essa (al momento della registrazione o, se non c'erano, la prima quotata dopo la registrazione e prima del calcio d'inizio, che può essere inserita dopo la partita) e l'orario di registrazione. Cambia se cambia uno di questi elementi, incluso un calcio d'inizio riprogrammato. Non copre le quote di chiusura, le quote soft, i margini o i risultati. |
Come citare
La licenza è CC-BY-4.0: usalo per qualsiasi scopo, anche commerciale, purché tu citi la fonte. Un link è la citazione che chiediamo.
TipsAudit (2026). TipsAudit Football Prediction Dataset: fair odds, closing line value and bookmaker margins. https://tipsaudit.com/data — CC-BY-4.0.
Domande frequenti
Questo dataset di quote calcio è davvero gratuito?
Sì, sotto CC-BY-4.0. Puoi usarlo nella ricerca, in un prodotto o commercialmente; l’unica condizione è l’attribuzione a tipsaudit.com. Non c’è chiave, non c’è registrazione e non c’è rate limit sul file stesso.
Da dove provengono le quote fair?
Dalle quote bookmaker più sharp che monitoriamo, con il margine rimosso tramite un power devig, che toglie proporzionalmente di più dalle longshot rispetto a una semplice normalizzazione. Gli stessi dati alimentano le pagine pubbliche, quindi qualsiasi calcolo fatto sul file dovrebbe riprodurre ciò che mostra il sito.
Posso verificare che i dati non siano stati modificati dopo che i risultati erano noti?
In parte. record_hash memorizza le impronte dei valori registrati per il pronostico, incluso il suo orario di calcio d’inizio (un calcio d’inizio riprogrammato lo modifica), e il record completo viene snapshot giornaliero in un repository Git pubblico e marcato temporalmente con OpenTimestamps; gli snapshot marcati temporalmente non vengono mai sovrascritti, quindi una modifica a una riga passata appare quando confronti gli snapshot. I prezzi di chiusura e i risultati vengono aggiunti dopo la partita e non sono nell’hash; verificabili confrontando gli snapshot. Il file delle correzioni del repository elenca le correzioni che abbiamo annunciato.
