Universitatea Cluj 2–2 Arges Pitesti
84' · Live-Stand von API-Football, etwa eine Minute verzögert; das offizielle Ergebnis wird nach dem Spiel bestätigt.
Als wir dieses Spiel am 10. Okt. geloggt haben, machte der scharfe Markt Universitatea Cluj zur wahrscheinlichsten Option bei 54%, faire Quoten von 1.85. Wir haben gerade keinen frischen scharfen Preis, also treffen wir keine Value-Aussage. Jüngste Form — Universitatea Cluj: LWWWL; Arges Pitesti: LLDLL.
Das wahrscheinlichste Ergebnis ist nicht dasselbe wie der Value: Value liegt vor, wenn ein Buchmacher mehr als den fairen Preis zahlt, und beides kann auf unterschiedliche Ergebnisse hindeuten.
Value-Check
Gerade kein frischer Sharp-Preis, daher kein Value-Call.
Wahrscheinlichstes Ergebnis
Wenn kein einzelnes Ergebnis wahrscheinlich genug ist, deckt unser Tipp die zwei wahrscheinlichsten Ausgänge ab (Doppelte Chance).
| 1 | X | 2 | |
|---|---|---|---|
| Scharf, erfasst | 54% | 27% | 19% |
Andere Schätzungen
| Unser Modell | 62% | 21% | 17% |
|---|
Sharp, aufgezeichnet = Pinnacle zum Zeitpunkt unserer Erfassung des Spiels (das kann Tage zurückliegen). Unser Modell = unsere eigene Schätzung, die im Durchschnitt schlechter als der Markt prognostiziert.
Aufstellungen
Universitatea Cluj 4-1-4-1
- 1 Ştefan Daniel Lefter TW
- 24 D. Mikanović AB
- 22 F. Poulolo AB
- 23 E. Capradossi AB
- 27 A. Chipciu AB
- 94 O. Bic MF
- 19 I. Macalou MF
- 29 O. Mendy MF
- 7 M. Drammeh MF
- 11 M. Ștefănescu MF
- 17 J. Lukić ST
Bank: I. Cristea, A. Aliev, Pedro Pinho, A. ChinteÈ, A. Friday, A. Gheorghiță, N. Michael, D. Moldovan, L. Pall, Ionel Alin Techereș, J. Stanojev
Trainer: C. Bergodi
Reguläre Stammspieler nicht in der Startelf
- I. Cristea — auf der Bank (in 5 von den letzten 5 in der Startelf)
- D. Codrea — nicht im Kader (in 4 von den letzten 5 in der Startelf)
Arges Pitesti 3-4-1-2
- 77 I. Nikić TW
- 15 Guilherme Garutti AB
- 3 L. Sadriu AB
- 23 F. Borţa AB
- 2 A. Tofan MF
- 26 D. Oancea MF
- 16 I. Rădescu MF
- 25 Tiago Gonçalves MF
- 11 Y. Pîrvu MF
- 19 C. Micovschi ST
- 17 Ricardo Matos ST
Bank: O. Adefunyibomi, S. Balaure, C. Căbuz, P. Dulcea, X. Emmers, T. Luvambo, M. Mamadou, Daniel Sandu
Trainer: Bogdan Andone
Reguläre Stammspieler nicht in der Startelf
- T. Luvambo — auf der Bank (in 5 von den letzten 5 in der Startelf)
- V. Raţă — nicht im Kader (in 4 von den letzten 5 in der Startelf)
Nicht in der Startelf heißt nicht verletzt: Es kann Rotation, eine Sperre oder eine Blessur sein. Wir vergleichen nur mit den letzten 5 Aufstellungen des Teams.
Spielkontext
Die letzten 4 direkten Duelle, die wir erfasst haben, endeten 3–0–1 (Universitatea Cluj Siege – Unentschieden – Arges Pitesti Siege).
Universitatea Cluj erzielte in unseren Ergebnisdatenbank in den letzten 5 Spielen 2.2 Tore und kassierte 1.8; Arges Pitesti erzielte in 5 0.4 und kassierte 1.4.
Diese Zahlen stammen aus unseren eigenen erfassten Ergebnissen und Quotennotierungen für dieses Spiel — nicht aus einem generischen Statistik-Feed.
Marktrelevante Trends
Wir zeigen den Trend und ob er bereits im Preis steckt. Die meisten Seiten zeigen nur die Serie und lassen dich annehmen, dass du darauf wetten solltest.
Warum dieser Preis?
Jüngste Form und direkte Duelle aus unseren abgerechneten Ergebnissen – Kontext für den fairen Preis. Der Preis selbst stammt vom scharfen Markt, nicht nur aus diesen Daten.
Öffentlicher, zeitgestempelter Datensatz
Dieser Hash fingerprintet die erfasste Prognose: Teams, Anstoßzeit, unsere Modellwahrscheinlichkeiten, die dafür erfassten Pinnacle-Quoten (beim Logging oder, falls keine vorhanden waren, die erste nach dem Logging und vor Anpfiff genannte Quote, die manchmal erst nach dem Spiel eingetragen wird) und die Log-Zeit. Eine spätere Änderung an einem dieser Werte würde ihn verändern (auch ein verschobener Anpfiff verändert ihn). Er deckt keine Schlusskurse, das Ergebnis oder den obenstehenden value bet-Eintrag ab; live erfasste Value-Flags haben ihren eigenen Siegelvermerk im öffentlichen Datensatz. Im öffentlichen Nachweis prüfen →
Jeden Tag wird ein Snapshot des vollständigen öffentlichen Datensatzes in ein öffentliches Git-Repository veröffentlicht und mit OpenTimestamps zeitgestempelt. Zeitgestempelte Snapshots werden nie überschrieben, und der Git-Verlauf zeigt jede Abweichung, sodass eine spätere Änderung an einer früheren Zeile durch den Vergleich zweier Snapshots sichtbar wird. Die Korrektursdatei listet die von uns angekündigten Korrekturen auf. Im öffentlichen Protokoll prüfen →
Seit dem 20. Juni 2026 wird der öffentliche Datensatz täglich (07:40 Bukarest-Zeit: 04:40 UTC in der Sommerzeit, 05:40 UTC im Winter) in einem externen Log gesnapshottet. Eine Prognose wird extern nur dann vor Anpfiff zeitgestempelt, wenn sie in einem Snapshot vor dem Spiel enthalten war; Prognosen, die am Spieltag protokolliert werden oder deren Pinnacle-Kurs erst nach der Protokollierung ergänzt wurde, erscheinen dort erstmals nach Anpfiff. Value-Signale werden erst seit dem 26. September 2026 live erfasst; frühere Value-Signale wurden an diesem Datum rekonstruiert.
Methodik
Der faire Preis kommt aus dem scharfen Markt selbst: Wir entfernen die Marge aus Pinnacle-artigen Quoten — dem genauesten öffentlichen Prognoseinstrument, das es gibt — und nutzen unser kalibriertes Elo- + Formmodell als Gegencheck und als Fallback, wenn keine scharfe Quote existiert. Value wird nur markiert, wenn ein weicherer Buchmacher eine Auswahl über diesem fairen Preis anbietet, niemals bei Außenseitern (implizite Wahrscheinlichkeit unter 30%) und nie außerhalb eines plausiblen Bereichs. Meist gibt es keinen value — und wir sagen das auch.
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