Al-Fateh 2–3 Al Khaleej Saihat
Endstand · Halbzeit 1–0 · Alle Ergebnisse von gestern
Der scharfe Markt macht Al-Fateh zum wahrscheinlichsten Ausgang mit 39% — faire Quote von 2.59. Kein Soft-Buchmacher bietet aktuell mehr als diesen fairen Preis, also gibt es hier keinen value — die ehrliche Empfehlung ist, zu passen. Jüngste Form — Al-Fateh: WLLLD; Al Khaleej Saihat: WDDDL.
Nach dem Abpfiff
Tore und Karten
- 33' Lukáš Haraslín · Tor · Vorlage Mourad Batna · Al-Fateh
- 37' Ali Al-Hassan · Gelbe Karte · Al-Fateh
- 38' Ali Alamine · Gelbe Karte · Al-Fateh
- 58' Ali Saeed Ali Al Shaafi · Gelbe Karte · Al Khaleej Saihat
- 60' Wilfried Kanga · Tor · Vorlage Hossam Essadak · Al-Fateh
- 78' Musa Barrow · Tor · Vorlage Saleh Al Amri · Al Khaleej Saihat
- 84' Joshua King · Tor · Vorlage Mateo Benegas · Al Khaleej Saihat
- 89' Mihai Lixandru · Gelbe Karte · Al-Fateh
- 90+3' Omar Mascarell · Tor · Al Khaleej Saihat
Spielstatistiken
| Spielstatistiken | Al-Fateh | Al Khaleej Saihat |
|---|---|---|
| Ballbesitz % | 38 | 62 |
| Erwartete Tore (xG) | 0.57 | 0.75 |
| Schüsse | 12 | 16 |
| Schüsse auf das Tor | 4 | 4 |
| Ecken | 7 | 10 |
| Gelbe Karten | 3 | 1 |
| Rote Karten | 0 | 0 |
| Fouls | 10 | 16 |
| Abseits | 1 | 0 |
| Paraden des Torhüters | 1 | 2 |
Was der Markt vor dem Anstoß sagte
- Al-Fateh Sieg 51% nicht eingetreten
- Unentschieden 23% nicht eingetreten
- Al Khaleej Saihat Sieg 25% eingetreten
Pinnacle-Schlusskurs ohne Marge, neben dem tatsächlichen Ausgang. Das ist die Markteinschätzung, kein Tipp: Ein Ergebnis mit 30% tritt ungefähr 3 von 10 Mal ein.
Nächste Spiele
Aufstellungen, Ereignisse und Spielstatistiken: API-Football.
Aufstellungen
Al-Fateh 3-4-3
- 1 A. Šemper TW
- 8 M. Lixandru AB
- 17 M. Saâdane AB
- 78 Abdulaziz Al Suwailem AB
- 27 A. Alamine Ali MF
- 6 Ali Al Hassan MF
- 20 H. Essadak MF
- 16 Abdulelah Al Khaibari MF
- 11 M. Batna ST
- 9 W. Kanga ST
- 10 L. Haraslín ST
Bank: Abdul Rahman Al Khaibari, Waleed Al Anzi, Faisal Al Abdulwahed, Abdulaziz Al Fawaz, Fahad Al Zubaidi, Ali Al Masoud, Othman Al-Othma, Saad Al Sharfa, R. Kelder
Trainer: J. Sellami
Al Khaleej Saihat 4-4-2
- 96 Marwan Al Haidari TW
- 27 Fawaz Al Saqour AB
- 13 Ahmad Asiri AB
- 4 K. Kouyaté AB
- 14 Ali Al Shaafi AB
- 18 Nawaf Al Saadi MF
- 8 Omar Mascarell MF
- 15 Mansour Hamzi MF
- 28 Hussain Al Eisa MF
- 90 Thamer Al Khaibri ST
- 9 M. Benegas ST
Bank: Saleh Al Amri, Mohammed Al Khabrani, M. Barrow, Pedro Rebocho, M. Abbas Ibrahim, Majed Kanabah, J. King, Abdullah Al Hafith, Bader Munshi
Trainer: José Gomes
Pinnacle, Marge entfernt (Heim / Unentschieden / Auswärts): 49 / 24 / 27% beim Erscheinen der Aufstellungen, 51 / 23 / 25% zum Anstoß.
In den großen Ligen ist die Info zu den Aufstellungen meist schon im Preis, wenn sie offiziell wird.
Das wahrscheinlichste Ergebnis ist nicht dasselbe wie der Value: Value liegt vor, wenn ein Buchmacher mehr als den fairen Preis zahlt, und beides kann auf unterschiedliche Ergebnisse hindeuten.
Value-Prüfung vor Anpfiff
Für dieses Spiel wurde kein value bet festgestellt: Vor Anpfiff lag kein von uns gesehener Buchmacherpreis über dem Fair-Preis nach unserer Regel.
Wahrscheinlichstes Ergebnis
Wenn kein einzelnes Ergebnis wahrscheinlich genug ist, deckt unser Tipp die zwei wahrscheinlichsten Ausgänge ab (Doppelte Chance).
| 1 | X | 2 | |
|---|---|---|---|
| Scharf, erfasst | 39% | 28% | 34% |
Andere Schätzungen
| Unser Modell | 42% | 28% | 30% |
|---|
Sharp, aufgezeichnet = Pinnacle zum Zeitpunkt unserer Erfassung des Spiels (das kann Tage zurückliegen). Unser Modell = unsere eigene Schätzung, die im Durchschnitt schlechter als der Markt prognostiziert.
Spielkontext
Die letzten 4 direkten Duelle, die wir erfasst haben, endeten 3–0–1 (Al-Fateh Siege – Unentschieden – Al Khaleej Saihat Siege).
Al-Fateh erzielte in unseren Ergebnisdatenbank in den letzten 5 Spielen 1.2 Tore und kassierte 2.4; Al Khaleej Saihat erzielte in 5 0.8 und kassierte 1.
Diese Zahlen stammen aus unseren eigenen erfassten Ergebnissen und Quotennotierungen für dieses Spiel — nicht aus einem generischen Statistik-Feed.
Warum dieser Preis?
Jüngste Form und direkte Duelle aus unseren abgerechneten Ergebnissen – Kontext für den fairen Preis. Der Preis selbst stammt vom scharfen Markt, nicht nur aus diesen Daten.
Öffentlicher, zeitgestempelter Datensatz
Dieser Hash fingerprintet die erfasste Prognose: Teams, Anstoßzeit, unsere Modellwahrscheinlichkeiten, die dafür erfassten Pinnacle-Quoten (beim Logging oder, falls keine vorhanden waren, die erste nach dem Logging und vor Anpfiff genannte Quote, die manchmal erst nach dem Spiel eingetragen wird) und die Log-Zeit. Eine spätere Änderung an einem dieser Werte würde ihn verändern (auch ein verschobener Anpfiff verändert ihn). Er deckt keine Schlusskurse, das Ergebnis oder den obenstehenden value bet-Eintrag ab; live erfasste Value-Flags haben ihren eigenen Siegelvermerk im öffentlichen Datensatz. Im öffentlichen Nachweis prüfen →
Jeden Tag wird ein Snapshot des vollständigen öffentlichen Datensatzes in ein öffentliches Git-Repository veröffentlicht und mit OpenTimestamps zeitgestempelt. Zeitgestempelte Snapshots werden nie überschrieben, und der Git-Verlauf zeigt jede Abweichung, sodass eine spätere Änderung an einer früheren Zeile durch den Vergleich zweier Snapshots sichtbar wird. Die Korrektursdatei listet die von uns angekündigten Korrekturen auf. Im öffentlichen Protokoll prüfen →
Seit dem 20. Juni 2026 wird der öffentliche Datensatz täglich (07:40 Bukarest-Zeit: 04:40 UTC in der Sommerzeit, 05:40 UTC im Winter) in einem externen Log gesnapshottet. Eine Prognose wird extern nur dann vor Anpfiff zeitgestempelt, wenn sie in einem Snapshot vor dem Spiel enthalten war; Prognosen, die am Spieltag protokolliert werden oder deren Pinnacle-Kurs erst nach der Protokollierung ergänzt wurde, erscheinen dort erstmals nach Anpfiff. Value-Signale werden erst seit dem 26. September 2026 live erfasst; frühere Value-Signale wurden an diesem Datum rekonstruiert.
Methodik
Der faire Preis kommt aus dem scharfen Markt selbst: Wir entfernen die Marge aus Pinnacle-artigen Quoten — dem genauesten öffentlichen Prognoseinstrument, das es gibt — und nutzen unser kalibriertes Elo- + Formmodell als Gegencheck und als Fallback, wenn keine scharfe Quote existiert. Value wird nur markiert, wenn ein weicherer Buchmacher eine Auswahl über diesem fairen Preis anbietet, niemals bei Außenseitern (implizite Wahrscheinlichkeit unter 30%) und nie außerhalb eines plausiblen Bereichs. Meist gibt es keinen value — und wir sagen das auch.
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