UEFA Conference League

Paide 3–0 Hegelmann Litauen

Endstand · Halbzeit 2–0 · Alle Ergebnisse von gestern

Für dieses Spiel ist kein Sharp-Marktpreis verfügbar. Unser eigenes Modell setzt Paide mit 47% als wahrscheinlichstes Ergebnis; ohne Sharp-Benchmark geben wir keinen Value-Call ab. Jüngste Form — Paide: DWDWW; Hegelmann Litauen: DDLDD.

Nach dem Abpfiff

Nächste Spiele

Aufstellungen, Ereignisse und Spielstatistiken: API-Football.

Aufstellungen

Paide 4-3-3

  1. Ebrima Jarju TW
  2. Edgar Tur AB
  3. Nikita Baranov AB
  4. Victor Hugo AB
  5. Pedro Andrade Drozina AB
  6. Martin Miller MF
  7. Oskar Hoim MF
  8. Pa Modou Sohna MF
  9. Daniel Luts MF
  10. Abdourahman Badamosi ST
  11. Romet Nigula MF

Hegelmann Litauen 4-4-2

  1. Rokas Bagdonavičius TW
  2. Domas Slendzoka AB
  3. Rimvydas Sadauskas AB
  4. Barry Isaac AB
  5. Vedad Radonja AB
  6. Esmilis Kausinis MF
  7. Vilius Armanavičius MF
  8. Matijus Remeikis MF
  9. Carlos Duke AB
  10. Abdel Kader Njoya ST
  11. Wesley MF

Das wahrscheinlichste Ergebnis ist nicht dasselbe wie der Value: Value liegt vor, wenn ein Buchmacher mehr als den fairen Preis zahlt, und beides kann auf unterschiedliche Ergebnisse hindeuten.

Value-Prüfung vor Anpfiff

Kein value

Für dieses Spiel wurde kein value bet festgestellt: Vor Anpfiff lag kein von uns gesehener Buchmacherpreis über dem Fair-Preis nach unserer Regel.

Wahrscheinlichstes Ergebnis

1/X Heimsieg oder Unentschieden 74%

Wenn kein einzelnes Ergebnis wahrscheinlich genug ist, deckt unser Tipp die zwei wahrscheinlichsten Ausgänge ab (Doppelte Chance).

1X2
Andere Schätzungen
Unser Modell47%27%26%

Sharp, aufgezeichnet = Pinnacle zum Zeitpunkt unserer Erfassung des Spiels (das kann Tage zurückliegen). Unser Modell = unsere eigene Schätzung, die im Durchschnitt schlechter als der Markt prognostiziert.

Faire Quoten des Picks (wie erfasst) 1.35
Erfasste Sharp-Quoten für diese Prognose (Pinnacle) —
Market Gap —
Vertrauen —
Prognoseergebnis Gewonnen · 1

Spielkontext

Die letzten 1 direkten Duelle, die wir erfasst haben, endeten 0–1–0 (Paide Siege – Unentschieden – Hegelmann Litauen Siege).

Paide erzielte in unseren Ergebnisdatenbank in den letzten 5 Spielen 1.6 Tore und kassierte 0.8; Hegelmann Litauen erzielte in 5 0.8 und kassierte 1.2.

Diese Zahlen stammen aus unseren eigenen erfassten Ergebnissen und Quotennotierungen für dieses Spiel — nicht aus einem generischen Statistik-Feed.

Marktrelevante Trends

Paide ist in seinen letzten 5 Spielen ungeschlagen.
Kein value Bereits im fairen Preis eingepreist — hier kein value bet auf Paide.
Hegelmann Litauen ist in seinen letzten 5 Spielen sieglos.
Kein value Bereits im fairen Preis eingepreist — hier kein value bet auf Hegelmann Litauen.

Wir zeigen den Trend und ob er bereits im Preis steckt. Die meisten Seiten zeigen nur die Serie und lassen dich annehmen, dass du darauf wetten solltest.

Warum dieser Preis?

Paide
D W D W W
Ø 1.6 erzielt · 0.8 kassiert (letzte 5)
Hegelmann Litauen
D D L D D
Ø 0.8 erzielt · 1.2 kassiert (letzte 5)
Aktueller Direktvergleich
9. Juli 2026 Hegelmann Litauen 1–1 Paide

Jüngste Form und direkte Duelle aus unseren abgerechneten Ergebnissen – Kontext für den fairen Preis. Der Preis selbst stammt vom scharfen Markt, nicht nur aus diesen Daten.

Öffentlicher, zeitgestempelter Datensatz

Vor Anpfiff protokolliert
Prognoseprotokoll
Pick 1/X · Heimsieg oder Unentschieden
Für die Prognose erfasste Quoten —
Schlussquoten ausstehend
Prediction CLV —
Ergebnis Gewonnen
Prediction hash — Integritäts-Fingerabdruck 4ac4beef7990e2a8

Dieser Hash fingerprintet die erfasste Prognose: Teams, Anstoßzeit, unsere Modellwahrscheinlichkeiten, die dafür erfassten Pinnacle-Quoten (beim Logging oder, falls keine vorhanden waren, die erste nach dem Logging und vor Anpfiff genannte Quote, die manchmal erst nach dem Spiel eingetragen wird) und die Log-Zeit. Eine spätere Änderung an einem dieser Werte würde ihn verändern (auch ein verschobener Anpfiff verändert ihn). Er deckt keine Schlusskurse, das Ergebnis oder den obenstehenden value bet-Eintrag ab; live erfasste Value-Flags haben ihren eigenen Siegelvermerk im öffentlichen Datensatz. Im öffentlichen Nachweis prüfen →

Jeden Tag wird ein Snapshot des vollständigen öffentlichen Datensatzes in ein öffentliches Git-Repository veröffentlicht und mit OpenTimestamps zeitgestempelt. Zeitgestempelte Snapshots werden nie überschrieben, und der Git-Verlauf zeigt jede Abweichung, sodass eine spätere Änderung an einer früheren Zeile durch den Vergleich zweier Snapshots sichtbar wird. Die Korrektursdatei listet die von uns angekündigten Korrekturen auf. Im öffentlichen Protokoll prüfen →

Seit dem 20. Juni 2026 wird der öffentliche Datensatz täglich (07:40 Bukarest-Zeit: 04:40 UTC in der Sommerzeit, 05:40 UTC im Winter) in einem externen Log gesnapshottet. Eine Prognose wird extern nur dann vor Anpfiff zeitgestempelt, wenn sie in einem Snapshot vor dem Spiel enthalten war; Prognosen, die am Spieltag protokolliert werden oder deren Pinnacle-Kurs erst nach der Protokollierung ergänzt wurde, erscheinen dort erstmals nach Anpfiff. Value-Signale werden erst seit dem 26. September 2026 live erfasst; frühere Value-Signale wurden an diesem Datum rekonstruiert.

Methodik

Der faire Preis kommt aus dem scharfen Markt selbst: Wir entfernen die Marge aus Pinnacle-artigen Quoten — dem genauesten öffentlichen Prognoseinstrument, das es gibt — und nutzen unser kalibriertes Elo- + Formmodell als Gegencheck und als Fallback, wenn keine scharfe Quote existiert. Value wird nur markiert, wenn ein weicherer Buchmacher eine Auswahl über diesem fairen Preis anbietet, niemals bei Außenseitern (implizite Wahrscheinlichkeit unter 30%) und nie außerhalb eines plausiblen Bereichs. Meist gibt es keinen value — und wir sagen das auch.

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