Shakhtar Donetsk 5–1 Kudrivka
Endstand · Halbzeit 1–1 · Alle Ergebnisse von gestern
Unser Backtest sagt, dass der Sharp-Markt Shakhtar Donetsk mit 88% als wahrscheinlichstes Ergebnis einstuft (faire Quote 1.14), Dafabet 1.15 angeboten hat, also einen Abstand von +1.3% über dem Fair Price (Micro-Vorteil). Das wurde am 26 September 2026 rekonstruiert, nicht damals erfasst. Jüngste Form — Shakhtar Donetsk: LWWWL; Kudrivka: DDLWW.
Nach dem Abpfiff
Nächste Spiele
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Aufstellungen
Shakhtar Donetsk 4-3-3
- Dmytro Riznyk TW
- Vinícius Tobias AB
- Valerii Bondar AB
- Mykola Matvienko AB
- Pedro Henrique AB
- Pedrinho MF
- Yehor Nazaryna MF
- Artem Bondarenko MF
- Alisson Santana MF
- Kauã Elias ST
- Gleiker Mendoza MF
Kudrivka 4-3-3
- Anton Yashkov TW
- Yevgeniy Pasich AB
- Bogdan Veklyak AB
- Miroslav Serdyuk AB
- Maksym Melnychuk AB
- Yevheniy Smirniy MF
- Artur Dumanyuk MF
- Dmytro Semenov AB
- Denys Svityukha MF
- Raymond Owusu ST
- Oleksandr Belyaev MF
Das wahrscheinlichste Ergebnis ist nicht dasselbe wie der Value: Value liegt vor, wenn ein Buchmacher mehr als den fairen Preis zahlt, und beides kann auf unterschiedliche Ergebnisse hindeuten.
Value-Gelegenheit vor Anpfiff Micro-Vorteil
Marktabweichung: Vor Anpfiff wurde Shakhtar Donetsk (1) bei 1.15 von einem Soft-Buchmacher angeboten und lag damit über dem Fair-Preis von 1.14 — eine Lücke von +1.3%. Eine Beobachtung zum Preis, keine Aufforderung zum Einsatz.
Die Lücke war kleiner als 1.5% — sie dürfte in Rundung, Latenz oder Kursbewegung verschwinden. Wir haben sie aus Transparenzgründen erfasst, sie war aber kein starkes Signal.
Ein einzelnes Ergebnis, bei dem ein Buchmacher über dem fairen Preis zahlt — getrennt von der Hauptprognose unten.
Wahrscheinlichstes Ergebnis
| 1 | X | 2 |
|---|
Andere Schätzungen
| Unser Modell | 77% | 16% | 7% |
|---|
Sharp, aufgezeichnet = Pinnacle zum Zeitpunkt unserer Erfassung des Spiels (das kann Tage zurückliegen). Unser Modell = unsere eigene Schätzung, die im Durchschnitt schlechter als der Markt prognostiziert.
Das Vertrauen spiegelt nur die scharfe Wahrscheinlichkeit der Auswahl wider: hoch ab 50%, mittel ab 40%, niedrig darunter. Es sagt, wie wahrscheinlich das Ergebnis ist, nicht wie groß die Kursdifferenz ist. Die Modellübereinstimmung zeigt, wie nah unser eigenes Modell an diesem Auswahlspiel am Referenzmarkt (Pinnacle) liegt — bei niedrigem Wert stimmen Markt und Modell nicht überein, daher die Markierung vorsichtiger behandeln.
Value-Lebenszyklus Abgerechnet
„Detected“ ist der Zeitpunkt, an dem die Flag zuerst auf der Website angezeigt und in unser Ledger geschrieben wurde (seit dem 26. September 2026 live erfasst). Für frühere Spiele wurde die Flag im Nachhinein aus den von uns gespeicherten Preisen rekonstruiert, und die angezeigte Zeit ist der Zeitpunkt, an dem die Regel ausgelöst hätte: ein Backtest, kein Live-Eintrag. Wenn sich die Lücke schließt, sagen wir das auch so, statt so zu tun, als wäre der value noch da.
Synthetische Fair Odds geringere Zuversicht
Für dieses Match gibt es noch keine scharfen Benchmark-Preise, daher werden diese Fair Odds aus dem Konsens der Freizeit-Bookmakers synthetisiert, jeweils einzeln de-margined. Das ist ein schwächerer Anker als unser üblicher scharfer Benchmark: Wir zeigen ihn zur Orientierung, markieren aber keinen value und erfassen daraus keine Bets.
Spielkontext
Die letzten 2 direkten Duelle, die wir erfasst haben, endeten 2–0–0 (Shakhtar Donetsk Siege – Unentschieden – Kudrivka Siege).
Shakhtar Donetsk erzielte in unseren Ergebnisdatenbank in den letzten 5 Spielen 2.2 Tore und kassierte 1.2; Kudrivka erzielte in 5 1.4 und kassierte 1.2.
Diese Zahlen stammen aus unseren eigenen erfassten Ergebnissen und Quotennotierungen für dieses Spiel — nicht aus einem generischen Statistik-Feed.
Marktrelevante Trends
Wir zeigen den Trend und ob er bereits im Preis steckt. Die meisten Seiten zeigen nur die Serie und lassen dich annehmen, dass du darauf wetten solltest.
Warum dieser Preis?
Jüngste Form und direkte Duelle aus unseren abgerechneten Ergebnissen – Kontext für den fairen Preis. Der Preis selbst stammt vom scharfen Markt, nicht nur aus diesen Daten.
Öffentlicher, zeitgestempelter Datensatz
Backtest: Am 26 September 2026 rekonstruiert, indem die heutige Regel auf die vor dem Kick-off gespeicherten Preise angewendet wurde. Es wurde damals nicht in dieser Form angezeigt; sein Siegel wurde bei der Rekonstruktion erstellt, die bei bereits gespielten Matches nach dem Spiel lag.
Dieser Hash fingerprintet die erfasste Prognose: Teams, Anstoßzeit, unsere Modellwahrscheinlichkeiten, die dafür erfassten Pinnacle-Quoten (beim Logging oder, falls keine vorhanden waren, die erste nach dem Logging und vor Anpfiff genannte Quote, die manchmal erst nach dem Spiel eingetragen wird) und die Log-Zeit. Eine spätere Änderung an einem dieser Werte würde ihn verändern (auch ein verschobener Anpfiff verändert ihn). Er deckt keine Schlusskurse, das Ergebnis oder den obenstehenden value bet-Eintrag ab; live erfasste Value-Flags haben ihren eigenen Siegelvermerk im öffentlichen Datensatz. Im öffentlichen Nachweis prüfen →
Jeden Tag wird ein Snapshot des vollständigen öffentlichen Datensatzes in ein öffentliches Git-Repository veröffentlicht und mit OpenTimestamps zeitgestempelt. Zeitgestempelte Snapshots werden nie überschrieben, und der Git-Verlauf zeigt jede Abweichung, sodass eine spätere Änderung an einer früheren Zeile durch den Vergleich zweier Snapshots sichtbar wird. Die Korrektursdatei listet die von uns angekündigten Korrekturen auf. Im öffentlichen Protokoll prüfen →
Seit dem 20. Juni 2026 wird der öffentliche Datensatz täglich (07:40 Bukarest-Zeit: 04:40 UTC in der Sommerzeit, 05:40 UTC im Winter) in einem externen Log gesnapshottet. Eine Prognose wird extern nur dann vor Anpfiff zeitgestempelt, wenn sie in einem Snapshot vor dem Spiel enthalten war; Prognosen, die am Spieltag protokolliert werden oder deren Pinnacle-Kurs erst nach der Protokollierung ergänzt wurde, erscheinen dort erstmals nach Anpfiff. Value-Signale werden erst seit dem 26. September 2026 live erfasst; frühere Value-Signale wurden an diesem Datum rekonstruiert.
Methodik
Der faire Preis kommt aus dem scharfen Markt selbst: Wir entfernen die Marge aus Pinnacle-artigen Quoten — dem genauesten öffentlichen Prognoseinstrument, das es gibt — und nutzen unser kalibriertes Elo- + Formmodell als Gegencheck und als Fallback, wenn keine scharfe Quote existiert. Value wird nur markiert, wenn ein weicherer Buchmacher eine Auswahl über diesem fairen Preis anbietet, niemals bei Außenseitern (implizite Wahrscheinlichkeit unter 30%) und nie außerhalb eines plausiblen Bereichs. Meist gibt es keinen value — und wir sagen das auch.
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