DFB Pokal

Schott Mainz 0–5 Borussia Mönchengladbach

Endstand · Halbzeit 0–2 · Alle Ergebnisse von gestern

Für dieses Spiel ist kein Sharp-Marktpreis verfügbar. Unser eigenes Modell setzt Borussia Mönchengladbach mit 55% als wahrscheinlichstes Ergebnis; ohne Sharp-Benchmark geben wir keinen Value-Call ab. Jüngste Form — Schott Mainz: LLL; Borussia Mönchengladbach: WLWDD.

Nach dem Abpfiff

Spielstatistiken

SpielstatistikenSchott MainzBorussia Mönchengladbach
Ballbesitz %2278
Schüsse430
Schüsse auf das Tor113
Ecken18
Gelbe Karten01
Rote Karten00
Fouls511
Paraden des Torhüters81
Passgenauigkeit %6191

Schiedsrichter: T. Gansloweit · Stadion: Mewa Arena, Mainz

Nächste Spiele

Aufstellungen, Ereignisse und Spielstatistiken: API-Football.

Aufstellungen

Schott Mainz 3-5-2

  1. Jan Schulz TW
  2. Dominik Ahlbach AB
  3. Nils Gans AB
  4. Jan Just AB
  5. Silas Schwarz MF
  6. Maurizio Robotta MF
  7. Fabian Messina MF
  8. Jost Mairose MF
  9. Karim Zeghli MF
  10. Takero Itoi ST
  11. Abdellatif El Mahaoui ST

Borussia Mönchengladbach 4-2-3-1

  1. Moritz Nicolas TW
  2. Daiki Hashioka AB
  3. Kevin Diks AB
  4. Jan Leszczyński AB
  5. Lukas Ullrich AB
  6. Philipp Sander MF
  7. Kevin Stöger MF
  8. Hugo Bolin MF
  9. Wael Mohya MF
  10. Robin Hack MF
  11. Isac Lidberg ST

Das wahrscheinlichste Ergebnis ist nicht dasselbe wie der Value: Value liegt vor, wenn ein Buchmacher mehr als den fairen Preis zahlt, und beides kann auf unterschiedliche Ergebnisse hindeuten.

Value-Prüfung vor Anpfiff

Kein value

Für dieses Spiel wurde kein value bet festgestellt: Vor Anpfiff lag kein von uns gesehener Buchmacherpreis über dem Fair-Preis nach unserer Regel.

Wahrscheinlichstes Ergebnis

X/2 Unentschieden oder Auswärtssieg 81%

Wenn kein einzelnes Ergebnis wahrscheinlich genug ist, deckt unser Tipp die zwei wahrscheinlichsten Ausgänge ab (Doppelte Chance).

1X2
Andere Schätzungen
Unser Modell19%26%55%

Sharp, aufgezeichnet = Pinnacle zum Zeitpunkt unserer Erfassung des Spiels (das kann Tage zurückliegen). Unser Modell = unsere eigene Schätzung, die im Durchschnitt schlechter als der Markt prognostiziert.

Faire Quoten des Picks (wie erfasst) 1.24
Erfasste Sharp-Quoten für diese Prognose (Pinnacle) —
Market Gap —
Vertrauen —
Prognoseergebnis Gewonnen · 2

Spielkontext

Schott Mainz erzielte in unseren Ergebnisdatenbank in den letzten 3 Spielen 0.3 Tore und kassierte 3.7; Borussia Mönchengladbach erzielte in 5 1.4 und kassierte 0.8.

Diese Zahlen stammen aus unseren eigenen erfassten Ergebnissen und Quotennotierungen für dieses Spiel — nicht aus einem generischen Statistik-Feed.

Marktrelevante Trends

Schott Mainz hat seine letzten 3 Spiele verloren.
Kein value Bereits im fairen Preis eingepreist — hier kein value bet auf Schott Mainz.

Wir zeigen den Trend und ob er bereits im Preis steckt. Die meisten Seiten zeigen nur die Serie und lassen dich annehmen, dass du darauf wetten solltest.

Warum dieser Preis?

Schott Mainz
L L L
Ø 0.3 erzielt · 3.7 kassiert (letzte 5)
Borussia Mönchengladbach
W L W D D
Ø 1.4 erzielt · 0.8 kassiert (letzte 5)

Jüngste Form und direkte Duelle aus unseren abgerechneten Ergebnissen – Kontext für den fairen Preis. Der Preis selbst stammt vom scharfen Markt, nicht nur aus diesen Daten.

Öffentlicher, zeitgestempelter Datensatz

Vor Anpfiff protokolliert
Prognoseprotokoll
Pick X/2 · Unentschieden oder Auswärtssieg
Für die Prognose erfasste Quoten —
Schlussquoten ausstehend
Prediction CLV —
Ergebnis Gewonnen
Prediction hash — Integritäts-Fingerabdruck f9e5b05061d365a9

Dieser Hash fingerprintet die erfasste Prognose: Teams, Anstoßzeit, unsere Modellwahrscheinlichkeiten, die dafür erfassten Pinnacle-Quoten (beim Logging oder, falls keine vorhanden waren, die erste nach dem Logging und vor Anpfiff genannte Quote, die manchmal erst nach dem Spiel eingetragen wird) und die Log-Zeit. Eine spätere Änderung an einem dieser Werte würde ihn verändern (auch ein verschobener Anpfiff verändert ihn). Er deckt keine Schlusskurse, das Ergebnis oder den obenstehenden value bet-Eintrag ab; live erfasste Value-Flags haben ihren eigenen Siegelvermerk im öffentlichen Datensatz. Im öffentlichen Nachweis prüfen →

Jeden Tag wird ein Snapshot des vollständigen öffentlichen Datensatzes in ein öffentliches Git-Repository veröffentlicht und mit OpenTimestamps zeitgestempelt. Zeitgestempelte Snapshots werden nie überschrieben, und der Git-Verlauf zeigt jede Abweichung, sodass eine spätere Änderung an einer früheren Zeile durch den Vergleich zweier Snapshots sichtbar wird. Die Korrektursdatei listet die von uns angekündigten Korrekturen auf. Im öffentlichen Protokoll prüfen →

Seit dem 20. Juni 2026 wird der öffentliche Datensatz täglich (07:40 Bukarest-Zeit: 04:40 UTC in der Sommerzeit, 05:40 UTC im Winter) in einem externen Log gesnapshottet. Eine Prognose wird extern nur dann vor Anpfiff zeitgestempelt, wenn sie in einem Snapshot vor dem Spiel enthalten war; Prognosen, die am Spieltag protokolliert werden oder deren Pinnacle-Kurs erst nach der Protokollierung ergänzt wurde, erscheinen dort erstmals nach Anpfiff. Value-Signale werden erst seit dem 26. September 2026 live erfasst; frühere Value-Signale wurden an diesem Datum rekonstruiert.

Methodik

Der faire Preis kommt aus dem scharfen Markt selbst: Wir entfernen die Marge aus Pinnacle-artigen Quoten — dem genauesten öffentlichen Prognoseinstrument, das es gibt — und nutzen unser kalibriertes Elo- + Formmodell als Gegencheck und als Fallback, wenn keine scharfe Quote existiert. Value wird nur markiert, wenn ein weicherer Buchmacher eine Auswahl über diesem fairen Preis anbietet, niemals bei Außenseitern (implizite Wahrscheinlichkeit unter 30%) und nie außerhalb eines plausiblen Bereichs. Meist gibt es keinen value — und wir sagen das auch.

Nützlich? Sende es an einen Freund, der wettet.