Universidad de Chile 6–0 Nublense
Endstand · Halbzeit 2–0 · Neueste Ergebnisse
Als der Mikro-Edge bei Universidad de Chile live erfasst wurde, machte der Referenzmarkt (Pinnacle) Universidad de Chile zum wahrscheinlichsten Ergebnis bei 64% (faire Quoten 1.56). Bei Universidad de Chile bot LeoVegas (SE) 1.57 gegen einen fairen Preis von 1.56, eine Preislücke von +0.9%: zu klein für Value (Micro-Vorteil). Jüngste Form — Universidad de Chile: SSNNS; Nublense: NNNNS.
Nach dem Abpfiff
Tore und Karten
- 13' 1–0 Maximiliano Guerrero · Tor · Vorlage Agustín Arce · Universidad de Chile
- 18' Tobías Reinhart · Gelbe Karte · Universidad de Chile
- 37' 2–0 Maximiliano Guerrero · Tor · Vorlage Ignacio Vásquez · Universidad de Chile
- 45+3' Pablo Calderón · Rote Karte · Nublense
- 55' 3–0 Agustín Arce · Tor · Vorlage Marcelo Ariel Morales Suárez · Universidad de Chile
- 73' 4–0 Gonzalo Ezequiel Reyna · Tor · Vorlage Agustín Arce · Universidad de Chile
- 75' 5–0 Eduardo Vargas · Tor · Vorlage Marcelo Ariel Morales Suárez · Universidad de Chile
- 86' 6–0 Fabián Hormazabal · Tor · Vorlage Matias Zaldivia · Universidad de Chile
Spielstatistiken
| Spielstatistiken | Universidad de Chile | Nublense |
|---|---|---|
| Ballbesitz % | 71 | 29 |
| Erwartete Tore (xG) | 2.69 | 0.56 |
| Schüsse | 18 | 7 |
| Schüsse auf das Tor | 10 | 4 |
| Ecken | 7 | 3 |
| Gelbe Karten | 1 | 0 |
| Rote Karten | 0 | 1 |
| Fouls | 8 | 12 |
| Abseits | 0 | 3 |
| Paraden des Torhüters | 4 | 4 |
Was der Markt vor dem Anstoß sagte
- Universidad de Chile Sieg 59% eingetreten
- Unentschieden 23% nicht eingetreten
- Nublense Sieg 17% nicht eingetreten
- Über 2,5 Tore 55% eingetreten
- Mikrovorteil vor Anpfiff markiert (unter 1.5 %, nur zur Beobachtung): 1 · Universidad de Chile @ 1.57 (LeoVegas (SE)) Gewonnen
CLV -6.9% gegenüber dem fairen Schlusskurs. Ein einzelnes Signal sagt wenig; bewertet wird die Regel anhand aller Signale.
Pinnacle-Schlusskurs ohne Marge, neben dem tatsächlichen Ausgang. Das ist die Markteinschätzung, kein Tipp: Ein Ergebnis mit 30% tritt ungefähr 3 von 10 Mal ein.
Nächste Spiele
Aufstellungen, Ereignisse und Spielstatistiken: API-Football.
Aufstellungen
Universidad de Chile 4-2-3-1
- 20 C. Aránguiz MF
- 28 A. Arce MF
- 11 E. Vargas ST
- 7 M. Guerrero MF
- 3 I. Lichnovsky AB
- 14 M. Morales AB
- 5 N. Ramírez AB
- 15 T. Reinhart ST
- 23 I. Vásquez MF
- 22 M. Zaldivia AB
- 25 G. Castellón TW
Trainer: Fernando Gago
Nublense 3-4-3
- 15 S. Valencia AB
- 28 M. Rivera MF
- 21 L. Reyes MF
- 10 M. Plaza MF
- 20 I. Jeraldino ST
- 8 G. Graciani MF
- 14 J. Campusano MF
- 5 F. Campos AB
- 6 P. Calderón AB
- 26 E. Calderón ST
- 1 N. Pérez TW
Trainer: Juan José Ribera
Pinnacle, Marge entfernt (Heim / Unentschieden / Auswärts): 64 / 20 / 15% beim Erscheinen der Aufstellungen, 59 / 23 / 17% zum Anstoß.
In den großen Ligen ist die Info zu den Aufstellungen meist schon im Preis, wenn sie offiziell wird.
Das wahrscheinlichste Ergebnis ist nicht dasselbe wie der Value: Value liegt vor, wenn ein Buchmacher mehr als den fairen Preis zahlt, und beides kann auf unterschiedliche Ergebnisse hindeuten.
Value-Prüfung vor Anpfiff Micro-Vorteil
Marktabweichung: Vor Anpfiff wurde Universidad de Chile (1) bei 1.57 von einem Soft-Buchmacher angeboten und lag damit über dem Fair-Preis von 1.56 — eine Lücke von +0.9%. Eine Beobachtung zum Preis, keine Aufforderung zum Einsatz.
Die Lücke war kleiner als 1.5% — sie dürfte in Rundung, Latenz oder Kursbewegung verschwinden. Wir haben sie aus Transparenzgründen erfasst, sie war aber kein starkes Signal.
Ein einzelnes Ergebnis, bei dem ein Buchmacher über dem fairen Preis zahlt — getrennt von der Hauptprognose unten.
Wahrscheinlichstes Ergebnis
| 1 | X | 2 | |
|---|---|---|---|
| Scharf, erfasst | 64% | 21% | 15% |
Andere Schätzungen
| Unser Modell | 56% | 25% | 19% |
|---|
Sharp, aufgezeichnet = Pinnacle zum Zeitpunkt unserer Erfassung des Spiels (das kann Tage zurückliegen). Unser Modell = unsere eigene Schätzung, die im Durchschnitt schlechter als der Markt prognostiziert.
Value-Lebenszyklus Abgerechnet
„Detected“ ist der Zeitpunkt, an dem die Flag zuerst auf der Website angezeigt und in unser Ledger geschrieben wurde (seit dem 26. September 2026 live erfasst). Für frühere Spiele wurde die Flag im Nachhinein aus den von uns gespeicherten Preisen rekonstruiert, und die angezeigte Zeit ist der Zeitpunkt, an dem die Regel ausgelöst hätte: ein Backtest, kein Live-Eintrag. Wenn sich die Lücke schließt, sagen wir das auch so, statt so zu tun, als wäre der value noch da.
Spielkontext
Universidad de Chile erzielte im Durchschnitt 2.4 Tore pro Spiel und kassierte 1.4 in seinen letzten 5 Spielen in unserer Ergebnisdatenbank; Nublense erzielte durchschnittlich 0.8 und kassierte 1.8 über 5.
Seit dem Eröffnungskurs um 1.51 ist der scharfe Marktpreis auf Universidad de Chile auf 1.69 gestiegen — der Markt hat sich gegen dieses Ergebnis bewegt.
Diese Zahlen stammen aus unseren eigenen erfassten Ergebnissen und Quotennotierungen für dieses Spiel — nicht aus einem generischen Statistik-Feed.
Marktrelevante Trends
Wir zeigen den Trend und ob er bereits im Preis steckt. Die meisten Seiten zeigen nur die Serie und lassen dich annehmen, dass du darauf wetten solltest.
Warum dieser Preis?
Form: zuletzt gespieltes Match zuerst.
Jüngste Form und direkte Duelle aus unseren abgerechneten Ergebnissen – Kontext für den fairen Preis. Der Preis selbst stammt vom scharfen Markt, nicht nur aus diesen Daten.
Öffentlicher, zeitgestempelter Datensatz
Erfasst, als die Website es anzeigte, vor Anpfiff. Sein Siegel befindet sich in unserem öffentlichen Export, sobald die Zeile dieses Spiels veröffentlicht ist, und im nächsten täglichen externen Snapshot (07:40 Bukarest-Zeit: 04:40 UTC in der Sommerzeit, 05:40 UTC in der Winterzeit); bei Signalen, die am Spieltag erfasst werden, liegt dieser Snapshot nach Anpfiff, daher ist der Nachweis vor Anpfiff unser eigener Zeitstempel.
Dieser Hash fingerprintet die erfasste Prognose: Teams, Anstoßzeit, unsere Modellwahrscheinlichkeiten, die dafür erfassten Pinnacle-Quoten (beim Logging oder, falls keine vorhanden waren, die erste nach dem Logging und vor Anpfiff genannte Quote, die manchmal erst nach dem Spiel eingetragen wird) und die Log-Zeit. Eine spätere Änderung an einem dieser Werte würde ihn verändern (auch ein verschobener Anpfiff verändert ihn). Er deckt keine Schlusskurse, das Ergebnis oder den obenstehenden value bet-Eintrag ab; live erfasste Value-Flags haben ihren eigenen Siegelvermerk im öffentlichen Datensatz. Im öffentlichen Nachweis prüfen →
Jeden Tag wird ein Snapshot des vollständigen öffentlichen Datensatzes in ein öffentliches Git-Repository veröffentlicht und mit OpenTimestamps zeitgestempelt. Zeitgestempelte Snapshots werden nie überschrieben, und der Git-Verlauf zeigt jede Abweichung, sodass eine spätere Änderung an einer früheren Zeile durch den Vergleich zweier Snapshots sichtbar wird. Die Korrektursdatei listet die von uns angekündigten Korrekturen auf. Im öffentlichen Protokoll prüfen →
Seit dem 20. Juni 2026 wird der öffentliche Datensatz täglich (07:40 Bukarest-Zeit: 04:40 UTC in der Sommerzeit, 05:40 UTC im Winter) in einem externen Log gesnapshottet. Eine Prognose wird extern nur dann vor Anpfiff zeitgestempelt, wenn sie in einem Snapshot vor dem Spiel enthalten war; Prognosen, die am Spieltag protokolliert werden oder deren Pinnacle-Kurs erst nach der Protokollierung ergänzt wurde, erscheinen dort erstmals nach Anpfiff. Value-Signale werden erst seit dem 26. September 2026 live erfasst; frühere Value-Signale wurden an diesem Datum rekonstruiert.
Methodik
Der faire Preis kommt aus dem scharfen Markt selbst: Wir entfernen die Marge aus Pinnacle-artigen Quoten — dem genauesten öffentlichen Prognoseinstrument, das es gibt — und nutzen unser kalibriertes Elo- + Formmodell als Gegencheck und als Fallback, wenn keine scharfe Quote existiert. Value wird nur markiert, wenn ein weicherer Buchmacher eine Auswahl über diesem fairen Preis anbietet, niemals bei Außenseitern (implizite Wahrscheinlichkeit unter 30%) und nie außerhalb eines plausiblen Bereichs. Meist gibt es keinen value — und wir sagen das auch.
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