Union Berlin 0–0 Borussia Dortmund
Endstand · Halbzeit 0–0 · Alle Ergebnisse von gestern
Der scharfe Markt macht Borussia Dortmund zum wahrscheinlichsten Ausgang mit 59% — faire Quote von 1.70. 1xBet bietet 1.73, eine Market Gap von +1.7% über dem fairen Preis, und genau dort markieren wir value (value bet-Signal). Confidence ist Hoch und die Modellübereinstimmung ist Mittel. Jüngste Form — Union Berlin: WLLLD; Borussia Dortmund: LDWWW.
Nach dem Abpfiff
Tore und Karten
- 1' Ethan Nwaneri · Gelbe Karte · Borussia Dortmund
- 7' Waldemar Anton · Gelbe Karte · Borussia Dortmund
- 14' Serhou Guirassy · Gelbe Karte · Borussia Dortmund
- 33' Janik Haberer · Gelbe Karte · Union Berlin
- 35' Tom Rothe · Gelbe Karte · Union Berlin
- 63' Tim Skarke · Gelbe Karte · Union Berlin
Spielstatistiken
| Spielstatistiken | Union Berlin | Borussia Dortmund |
|---|---|---|
| Ballbesitz % | 38 | 62 |
| Erwartete Tore (xG) | 0.90 | 1.42 |
| Schüsse | 11 | 10 |
| Schüsse auf das Tor | 0 | 2 |
| Ecken | 5 | 5 |
| Gelbe Karten | 3 | 3 |
| Rote Karten | 0 | 0 |
| Fouls | 13 | 13 |
| Abseits | 0 | 1 |
| Paraden des Torhüters | 2 | 0 |
Was der Markt vor dem Anstoß sagte
- Union Berlin Sieg 15% nicht eingetreten
- Unentschieden 20% eingetreten
- Borussia Dortmund Sieg 65% nicht eingetreten
- Über 2,5 Tore 65% nicht eingetreten
- Beide Teams treffen 60% nicht eingetreten
Pinnacle-Schlusskurs ohne Marge, neben dem tatsächlichen Ausgang. Das ist die Markteinschätzung, kein Tipp: Ein Ergebnis mit 30% tritt ungefähr 3 von 10 Mal ein.
Nächste Spiele
Aufstellungen, Ereignisse und Spielstatistiken: API-Football.
Aufstellungen
Union Berlin 4-4-2
- 1 F. Rønnow TW
- 19 J. Haberer AB
- 4 Z. Van Den Bosch AB
- 2 F. Uduokhai AB
- 15 T. Rothe AB
- 20 M. Aebischer MF
- 13 A. Schäfer MF
- 8 R. Khedira MF
- 30 K. Imeri MF
- 11 Jeong Woo-Yeong ST
- 21 T. Skarke ST
Bank: Linus Guther, A. Kemlein, D. Köhn, E. Latte Lath, M. Gray, M. LjubiÄiÄ, L. Querfeld, M. Raab, C. Trimmel
Trainer: M. Lustrinelli
Reguläre Stammspieler nicht in der Startelf
- E. Latte Lath — auf der Bank (in 4 von den letzten 5 in der Startelf)
Borussia Dortmund 3-4-2-1
- 1 G. Kobel TW
- 22 Kouakou Joane Gadou AB
- 3 W. Anton AB
- 4 N. Schlotterbeck AB
- 26 J. Ryerson MF
- 7 J. Bellingham MF
- 8 F. Nmecha MF
- 24 D. Svensson MF
- 18 E. Nwaneri MF
- 14 M. Beier MF
- 9 S. Guirassy ST
Bank: M. Albert, R. Bensebaïni, C. Chukwuemeka, K. Karetsas, A. Meyer, Kauã Prates, M. Sabitzer, Fábio Silva, J. Veerman
Trainer: N. Kovač
Reguläre Stammspieler nicht in der Startelf
- J. Veerman — auf der Bank (in 4 von den letzten 5 in der Startelf)
Nicht in der Startelf heißt nicht verletzt: Es kann Rotation, eine Sperre oder eine Blessur sein. Wir vergleichen nur mit den letzten 5 Aufstellungen des Teams.
Pinnacle, Marge entfernt (Heim / Unentschieden / Auswärts): 15 / 20 / 64% beim Erscheinen der Aufstellungen, 15 / 20 / 65% zum Anstoß.
In den großen Ligen ist die Info zu den Aufstellungen meist schon im Preis, wenn sie offiziell wird.
Das wahrscheinlichste Ergebnis ist nicht dasselbe wie der Value: Value liegt vor, wenn ein Buchmacher mehr als den fairen Preis zahlt, und beides kann auf unterschiedliche Ergebnisse hindeuten.
Value-Gelegenheit vor Anpfiff value bet-Signal
Marktabweichung: Vor Anpfiff wurde Borussia Dortmund (2) bei 1.73 von einem Soft-Buchmacher angeboten und lag damit über dem Fair-Preis von 1.70 — eine Lücke von +1.7%. Eine Beobachtung zum Preis, keine Aufforderung zum Einsatz.
Ein einzelnes Ergebnis, bei dem ein Buchmacher über dem fairen Preis zahlt — getrennt von der Hauptprognose unten.
Wahrscheinlichstes Ergebnis
| 1 | X | 2 | |
|---|---|---|---|
| Scharf, erfasst | 20% | 21% | 59% |
Andere Schätzungen
| Unser Modell | 15% | 19% | 65% |
|---|
Sharp, aufgezeichnet = Pinnacle zum Zeitpunkt unserer Erfassung des Spiels (das kann Tage zurückliegen). Unser Modell = unsere eigene Schätzung, die im Durchschnitt schlechter als der Markt prognostiziert.
Das Vertrauen spiegelt nur die scharfe Wahrscheinlichkeit der Auswahl wider: hoch ab 50%, mittel ab 40%, niedrig darunter. Es sagt, wie wahrscheinlich das Ergebnis ist, nicht wie groß die Kursdifferenz ist. Die Modellübereinstimmung zeigt, wie nah unser eigenes Modell an diesem Auswahlspiel am Referenzmarkt (Pinnacle) liegt — bei niedrigem Wert stimmen Markt und Modell nicht überein, daher die Markierung vorsichtiger behandeln.
Value-Lebenszyklus Abgerechnet
„Detected“ ist der Zeitpunkt, an dem die Flag zuerst auf der Website angezeigt und in unser Ledger geschrieben wurde (seit dem 26. September 2026 live erfasst). Für frühere Spiele wurde die Flag im Nachhinein aus den von uns gespeicherten Preisen rekonstruiert, und die angezeigte Zeit ist der Zeitpunkt, an dem die Regel ausgelöst hätte: ein Backtest, kein Live-Eintrag. Wenn sich die Lücke schließt, sagen wir das auch so, statt so zu tun, als wäre der value noch da.
Spielkontext
Die letzten 5 direkten Duelle, die wir erfasst haben, endeten 1–0–4 (Union Berlin Siege – Unentschieden – Borussia Dortmund Siege).
Union Berlin erzielte in unseren Ergebnisdatenbank in den letzten 5 Spielen 1 Tore und kassierte 3.4; Borussia Dortmund erzielte in 5 1.8 und kassierte 1.
Der scharfe Marktpreis auf Borussia Dortmund hat sich seit dem Eröffnungskurs (1.56 bis 1.53) kaum bewegt — keine wesentlichen neuen Informationen haben dieses Spiel neu bepreist.
Diese Zahlen stammen aus unseren eigenen erfassten Ergebnissen und Quotennotierungen für dieses Spiel — nicht aus einem generischen Statistik-Feed.
Warum dieser Preis?
Jüngste Form und direkte Duelle aus unseren abgerechneten Ergebnissen – Kontext für den fairen Preis. Der Preis selbst stammt vom scharfen Markt, nicht nur aus diesen Daten.
Öffentlicher, zeitgestempelter Datensatz
Erfasst, als die Website es anzeigte, vor Anpfiff. Sein Siegel befindet sich in unserem öffentlichen Export, sobald die Zeile dieses Spiels veröffentlicht ist, und im nächsten täglichen externen Snapshot (07:40 Bukarest-Zeit: 04:40 UTC in der Sommerzeit, 05:40 UTC in der Winterzeit); bei Signalen, die am Spieltag erfasst werden, liegt dieser Snapshot nach Anpfiff, daher ist der Nachweis vor Anpfiff unser eigener Zeitstempel.
Dieser Hash fingerprintet die erfasste Prognose: Teams, Anstoßzeit, unsere Modellwahrscheinlichkeiten, die dafür erfassten Pinnacle-Quoten (beim Logging oder, falls keine vorhanden waren, die erste nach dem Logging und vor Anpfiff genannte Quote, die manchmal erst nach dem Spiel eingetragen wird) und die Log-Zeit. Eine spätere Änderung an einem dieser Werte würde ihn verändern (auch ein verschobener Anpfiff verändert ihn). Er deckt keine Schlusskurse, das Ergebnis oder den obenstehenden value bet-Eintrag ab; live erfasste Value-Flags haben ihren eigenen Siegelvermerk im öffentlichen Datensatz. Im öffentlichen Nachweis prüfen →
Jeden Tag wird ein Snapshot des vollständigen öffentlichen Datensatzes in ein öffentliches Git-Repository veröffentlicht und mit OpenTimestamps zeitgestempelt. Zeitgestempelte Snapshots werden nie überschrieben, und der Git-Verlauf zeigt jede Abweichung, sodass eine spätere Änderung an einer früheren Zeile durch den Vergleich zweier Snapshots sichtbar wird. Die Korrektursdatei listet die von uns angekündigten Korrekturen auf. Im öffentlichen Protokoll prüfen →
Seit dem 20. Juni 2026 wird der öffentliche Datensatz täglich (07:40 Bukarest-Zeit: 04:40 UTC in der Sommerzeit, 05:40 UTC im Winter) in einem externen Log gesnapshottet. Eine Prognose wird extern nur dann vor Anpfiff zeitgestempelt, wenn sie in einem Snapshot vor dem Spiel enthalten war; Prognosen, die am Spieltag protokolliert werden oder deren Pinnacle-Kurs erst nach der Protokollierung ergänzt wurde, erscheinen dort erstmals nach Anpfiff. Value-Signale werden erst seit dem 26. September 2026 live erfasst; frühere Value-Signale wurden an diesem Datum rekonstruiert.
Methodik
Der faire Preis kommt aus dem scharfen Markt selbst: Wir entfernen die Marge aus Pinnacle-artigen Quoten — dem genauesten öffentlichen Prognoseinstrument, das es gibt — und nutzen unser kalibriertes Elo- + Formmodell als Gegencheck und als Fallback, wenn keine scharfe Quote existiert. Value wird nur markiert, wenn ein weicherer Buchmacher eine Auswahl über diesem fairen Preis anbietet, niemals bei Außenseitern (implizite Wahrscheinlichkeit unter 30%) und nie außerhalb eines plausiblen Bereichs. Meist gibt es keinen value — und wir sagen das auch.
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