Daejeon Citizen 3–2 Gwangju FC
Endstand · Halbzeit 0–2 · Neueste Ergebnisse
Beim Referenzpreis, den wir für dieses Spiel erfasst haben, war Daejeon Citizen mit 70% das wahrscheinlichste Ergebnis (faire Quoten 1.42). Kein Value wurde markiert: Keine Buchmacherquote, die wir gesehen haben, lag unter unserer Regel über dem fairen Preis. Jüngste Form — Daejeon Citizen: USUSU; Gwangju FC: SUUNU.
Nach dem Abpfiff
Tore und Karten
- 3' 0–1 John Iredale · Tor · Vorlage Kwon Sung-yun · Gwangju FC
- 28' 0–2 John Iredale · Tor · Vorlage Kim Dong-Hwa · Gwangju FC
- 31' Yu Je-Ho · Gelbe Karte · Gwangju FC
- 61' Ri Yong-jik · Gelbe Karte · Gwangju FC
- 74' 1–2 Seo Jin-Su (Elfm.) · Daejeon Citizen
- 74' Kim Dong-Hwa · Gelbe Karte · Gwangju FC
- 78' 2–2 Diogo Oliveira · Tor · Vorlage Gustav Ludwigson · Daejeon Citizen
- 90+9' 3–2 Moon Min-Seo (Eigentor) · Daejeon Citizen
Spielstatistiken
| Spielstatistiken | Daejeon Citizen | Gwangju FC |
|---|---|---|
| Ballbesitz % | 60 | 40 |
| Schüsse | 16 | 11 |
| Schüsse auf das Tor | 5 | 6 |
| Ecken | 9 | 3 |
| Gelbe Karten | 0 | 3 |
| Rote Karten | 0 | 0 |
Was der Markt vor dem Anstoß sagte
- Daejeon Citizen Sieg 71% eingetreten
- Unentschieden 17% nicht eingetreten
- Gwangju FC Sieg 12% nicht eingetreten
- Über 2,5 Tore 62% eingetreten
Pinnacle-Schlusskurs ohne Marge, neben dem tatsächlichen Ausgang. Das ist die Markteinschätzung, kein Tipp: Ein Ergebnis mit 30% tritt ungefähr 3 von 10 Mal ein.
Aufstellungen, Ereignisse und Spielstatistiken: API-Football.
Aufstellungen
Daejeon Citizen 4-2-3-1
- 1 Lee Chang-Geun TW
- 33 Kim Moon-Hwan AB
- 4 Jo Seong-Kwon AB
- 98 A. Krivotsyuk AB
- 16 Lee Myung-Jae AB
- 30 Kim Bong-Soo MF
- 6 Kang Yun-Sung MF
- 11 Um Won-Sang MF
- 7 M. Ishida MF
- 17 G. Ludwigson MF
- 10 Joo Min-Kyu ST
Bank: Diogo de Oliveira, Jeong Jae-Hee, Kim Jin-Ya, Kim Jun-Bum, Kim Min-Soo, Lee Hyun-Sik, Lee Jung-Taek, Park Byung-chan, Seo Jin-Su
Trainer: Hwang Sun-Hong
Reguläre Stammspieler nicht in der Startelf
- Lee Soon-Min — nicht im Kader (in 5 von den letzten 5 in der Startelf)
- Ha Chang-Rae — nicht im Kader (in 4 von den letzten 5 in der Startelf)
- Jeong Jae-Hee — auf der Bank (in 4 von den letzten 5 in der Startelf)
Gwangju FC 4-4-2
- 23 Kim Dong-Hwa TW
- 22 Kwon Sung-Yun AB
- 4 T. van Grunsven AB
- 39 Min Sang-Gi AB
- 3 Lee Min-Gi AB
- 40 Shin Chang-Moo MF
- 10 Choi Kyoung-Rok MF
- 14 Yu Je-Ho MF
- 9 Ha Seung-Un MF
- 50 A. Ba Loua ST
- 18 J. Iredale ST
Bank: Kim Woo-jin, Moon Min-seo, Park Won-Jae, Lee Yong-Jick, Kim Kyeong-Min, Ju Se-Jong, João Pedro, Ahn Young-Kyu, Kim Jong-Suk
Trainer: Jeong-kyu Lee
Reguläre Stammspieler nicht in der Startelf
- Jang Suk-Hwan — nicht im Kader (in 4 von den letzten 5 in der Startelf)
- João Pedro — auf der Bank (in 4 von den letzten 5 in der Startelf)
Nicht in der Startelf heißt nicht verletzt: Es kann Rotation, eine Sperre oder eine Blessur sein. Wir vergleichen nur mit den letzten 5 Aufstellungen des Teams.
Pinnacle, Marge entfernt (Heim / Unentschieden / Auswärts): 70 / 18 / 12% beim Erscheinen der Aufstellungen, 71 / 17 / 12% zum Anstoß. Der Preis hat sich nach den Aufstellungen kaum bewegt.
In den großen Ligen ist die Info zu den Aufstellungen meist schon im Preis, wenn sie offiziell wird.
Das wahrscheinlichste Ergebnis ist nicht dasselbe wie der Value: Value liegt vor, wenn ein Buchmacher mehr als den fairen Preis zahlt, und beides kann auf unterschiedliche Ergebnisse hindeuten.
Value-Prüfung vor Anpfiff
Für dieses Spiel wurde kein value bet festgestellt: Vor Anpfiff lag kein von uns gesehener Buchmacherpreis über dem Fair-Preis nach unserer Regel.
Wahrscheinlichstes Ergebnis
| 1 | X | 2 | |
|---|---|---|---|
| Scharf, erfasst | 70% | 18% | 12% |
Andere Schätzungen
| Unser Modell | 66% | 20% | 14% |
|---|
Sharp, aufgezeichnet = Pinnacle zum Zeitpunkt unserer Erfassung des Spiels (das kann Tage zurückliegen). Unser Modell = unsere eigene Schätzung, die im Durchschnitt schlechter als der Markt prognostiziert.
Spielkontext
Daejeon Citizen erzielte im Durchschnitt 1.4 Tore pro Spiel und kassierte 1.0 in seinen letzten 5 Spielen in unserer Ergebnisdatenbank; Gwangju FC erzielte durchschnittlich 1.8 und kassierte 1.8 über 5.
Diese Zahlen stammen aus unseren eigenen erfassten Ergebnissen und Quotennotierungen für dieses Spiel — nicht aus einem generischen Statistik-Feed.
Marktrelevante Trends
Wir zeigen den Trend und ob er bereits im Preis steckt. Die meisten Seiten zeigen nur die Serie und lassen dich annehmen, dass du darauf wetten solltest.
Warum dieser Preis?
Form: zuletzt gespieltes Match zuerst.
Jüngste Form und direkte Duelle aus unseren abgerechneten Ergebnissen – Kontext für den fairen Preis. Der Preis selbst stammt vom scharfen Markt, nicht nur aus diesen Daten.
Öffentlicher, zeitgestempelter Datensatz
Dieser Hash fingerprintet die erfasste Prognose: Teams, Anstoßzeit, unsere Modellwahrscheinlichkeiten, die dafür erfassten Pinnacle-Quoten (beim Logging oder, falls keine vorhanden waren, die erste nach dem Logging und vor Anpfiff genannte Quote, die manchmal erst nach dem Spiel eingetragen wird) und die Log-Zeit. Eine spätere Änderung an einem dieser Werte würde ihn verändern (auch ein verschobener Anpfiff verändert ihn). Er deckt keine Schlusskurse, das Ergebnis oder den obenstehenden value bet-Eintrag ab; live erfasste Value-Flags haben ihren eigenen Siegelvermerk im öffentlichen Datensatz. Im öffentlichen Nachweis prüfen →
Jeden Tag wird ein Snapshot des vollständigen öffentlichen Datensatzes in ein öffentliches Git-Repository veröffentlicht und mit OpenTimestamps zeitgestempelt. Zeitgestempelte Snapshots werden nie überschrieben, und der Git-Verlauf zeigt jede Abweichung, sodass eine spätere Änderung an einer früheren Zeile durch den Vergleich zweier Snapshots sichtbar wird. Die Korrektursdatei listet die von uns angekündigten Korrekturen auf. Im öffentlichen Protokoll prüfen →
Seit dem 20. Juni 2026 wird der öffentliche Datensatz täglich (07:40 Bukarest-Zeit: 04:40 UTC in der Sommerzeit, 05:40 UTC im Winter) in einem externen Log gesnapshottet. Eine Prognose wird extern nur dann vor Anpfiff zeitgestempelt, wenn sie in einem Snapshot vor dem Spiel enthalten war; Prognosen, die am Spieltag protokolliert werden oder deren Pinnacle-Kurs erst nach der Protokollierung ergänzt wurde, erscheinen dort erstmals nach Anpfiff. Value-Signale werden erst seit dem 26. September 2026 live erfasst; frühere Value-Signale wurden an diesem Datum rekonstruiert.
Methodik
Der faire Preis kommt aus dem scharfen Markt selbst: Wir entfernen die Marge aus Pinnacle-artigen Quoten — dem genauesten öffentlichen Prognoseinstrument, das es gibt — und nutzen unser kalibriertes Elo- + Formmodell als Gegencheck und als Fallback, wenn keine scharfe Quote existiert. Value wird nur markiert, wenn ein weicherer Buchmacher eine Auswahl über diesem fairen Preis anbietet, niemals bei Außenseitern (implizite Wahrscheinlichkeit unter 30%) und nie außerhalb eines plausiblen Bereichs. Meist gibt es keinen value — und wir sagen das auch.
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