CSKA Sofia
Próximos partidos a cuota justa, resultados recientes junto a lo que esperaba el mercado, y forma en los últimos 10 partidos.
UEFA Europa League · Bulgaria First League · UEFA Conference League
Próximos partidos
probabilidad justa de cada resultado y la mejor cuota de la casa| Hora | Partido | 1 | X | 2 | Valor |
|---|---|---|---|---|---|
 Internacional · UEFA Conference League | |||||
| 68% 1.48 fair 1.46 | 19% 4.83 fair 5.38 | 13% 6.85 fair 7.72 | No re-comprobado | ||
Resultados recientes
lo que ocurrió junto a la visión del mercado antes del saque inicial| Hora | Rival | Marcador | El mercado dio este resultado |
|---|---|---|---|
| vs Monaco UEFA Conference League | P 1–2 | 64% | |
| en CSKA 1948 Bulgaria First League | G 3–2 | 50% | |
| en Lokomotiv Plovdiv Bulgaria First League | E 1–1 | 24% | |
| en Lokomotiv Sofia Bulgaria First League | G 2–0 | 61% | |
| vs Arda Kardzhali Bulgaria First League | G 4–1 | 53% | |
| en Spartak Varna Bulgaria First League | E 1–1 | 22% | |
| vs Cherno More Varna Bulgaria First League | G 3–1 | 66% | |
| vs OFI UEFA Europa League | P 0–2 | — | |
| en OFI UEFA Europa League | P 0–3 | — | |
| vs Botev Vratsa Bulgaria First League | G 5–0 | 77% |
Cuota de cierre de Pinnacle con el margen eliminado: la probabilidad de mercado del resultado que ocurrió. Un valor bajo significa que el resultado fue una sorpresa, no que alguien pudiera haberlo sabido.
Forma
últimos 10 partidos, todas las competiciones| Todos | Local | Visitante | |
|---|---|---|---|
| Goles marcados por partido | 2.0 | 2.2 | 1.5 |
| Goles encajados por partido | 1.3 | 1.4 | 0.8 |
| Más de 2.5 goles | 60% | 80% | 50% |
| Ambos equipos marcaron | 60% | 70% | 40% |
| Porterías a cero | 20% | 20% | 50% |
| No marcó | 20% | 20% | 30% |
| xG a favor por partido | — | — | — |
| xG en contra por partido | — | — | — |
| Córners por partido (a favor / en contra) | 6.2 / 2.4 | 7.4 / 3.3 | 6.0 / 1.9 |
| Partidos (n) | 10 | 10 | 10 |
| Partidos con xG | 1 | 1 | 0 |
| Partidos con estadísticas | 10 | 7 | 8 |
La forma es contexto, no una previsión: el mercado ya lo sabe. n = partidos contabilizados; xG y córners solo donde API-Football tiene estadísticas del partido.
Medido por TipsAudit
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