Wieczysta Kraków

Prochains matchs au fair price, résultats récents comparés à ce qu'anticipait le marché, et forme sur les 10 derniers matchs.

Ekstraklasa · Poland I Liga

Prochains matchs

probabilité fair de chaque résultat et meilleure cote bookmaker

Matchs à venir : le meilleur prix bookmaker et le prix équitable pour chaque issue
Heure	Match	1	X	2	Valeur
Poland · Ekstraklasa
dim. 11:15 UTC	Slask WroclawWieczysta Kraków	31% 2.91 équitable 3.22	25% 3.85 équitable 4.01	44% 2.40 équitable 2.27 +5.6%	Value forte

Résultats récents

ce qui s'est passé par rapport à la vision du marché avant le coup d'envoi

Heure	Adversaire	Score	Le marché donnait ce résultat
16 oct.	contre Raków Częstochowa Ekstraklasa	D 1–2	27%
12 oct.	chez GKS Katowice Ekstraklasa	D 1–2	47%
9 oct.	contre Wisla Plock Ekstraklasa	V 3–0	47%
18 sept.	chez Widzew Łódź Ekstraklasa	N 2–2	26%
13 sept.	chez Pogon Szczecin Ekstraklasa	D 0–2	45%
7 sept.	contre Zaglebie Lubin Ekstraklasa	N 1–1	25%
29 août	chez Wisla Krakow Ekstraklasa	D 0–2	—
21 août	chez Cracovia Krakow Ekstraklasa	D 2–3	—
15 août	chez Piast Gliwice Ekstraklasa	V 4–3	—
1 août	contre Lech Poznan Ekstraklasa	D 1–2	46%

Cote de clôture Pinnacle, marge retirée : la probabilité de marché du résultat qui s'est produit. Un chiffre bas signifie que le résultat était une surprise, pas que quelqu'un pouvait le savoir à l'avance.

Forme

10 derniers matchs, toutes compétitions

	Tous	Domicile	Extérieur
Buts marqués par match	1.5	1.8	2.1
Buts encaissés par match	1.9	1.3	1.8
Plus de 2,5 buts	70%	60%	70%
Les deux équipes marquent	70%	70%	70%
Matchs sans encaisser	10%	20%	10%
N'a pas marqué	20%	10%	20%
xG pour par match	1.66	1.37	1.84
xG contre par match	1.53	1.60	1.57
Corners par match (pour / contre)	5.5 / 5.4	6.3 / 5.3	4.6 / 5.4
Matchs (n)	10	10	10
Matchs avec xG	10	4	7
Matchs avec statistiques	10	4	7

La forme est un contexte, pas une prévision : le marché la connaît déjà. n = matchs comptabilisés ; xG et corners uniquement lorsque API-Football dispose des statistiques du match.

Mesuré par TipsAudit